“PostgreSQL 是最像 Oracle 的開源關系型數據庫“，也正因為如此，很多企業都青睞 PostgreSQL，拿它當成 Oracle 的替代品。所以毫無疑問，目前 PostgreSQL 在企業中非常常見。

對于直接接觸 PostgreSQL 的開發人員而言，即使是業內摸爬滾打多年的老鳥，也難免會覺得 PostgreSQL 黑屏建表麻煩，語法多、參數多、需要記住的內容更是有多又雜，一不小心就會因為拼寫錯誤、標點錯誤等低錯導致各種報錯，尤其是在面對復雜表結構的情況下，黑屏編寫 SQL 語句讓人心態爆炸。撇開建表，修改表結構則更加讓人抓狂，修改過程不能有差錯，否則甚至可能影響業務。

因此，用一個功能完善的圖形化工具來替代黑屏界面，就顯得非常重要了。而 NineData 剛好就符合，NineData 的目標是，無論對于 PostgreSQL 的了解程度如何，哪怕是剛入門的新手，都能快速把 PostgreSQL 表結構給設計起來。

有什么亮點？

在上期迭代中，NineData 正式發布針對 PostgreSQL 的可視化表結構設計功能。要滿足開發人員對于 PostgreSQL 圖形化表結構設計的需求，NineData 的解決思路如下：

• 模塊化：將建表語句的各項復雜的參數分類，然后分別歸納到列、索引、外鍵、分區、表選項五個模塊下，界面布局相當清晰，學習成本基本為 0。

• 參數全方位覆蓋：對于表、字段、約束等各種屬性的參數，均提供完整的定義，包含分區屬性及分區表的創建、多種約束及普通索引、字段數據類型與校驗集生成列屬性等。

• 操作簡單：提供便捷的交互操作，結合實時 SQL 預覽幫助用戶快速完成表結構定義與編輯。

NineData 的目標可以歸納為一句話：老鳥用能增加效率，菜鳥用能快速上手。

如何可視化創建 PostgreSQL 表結構？

通過 NineData 的 SQL 窗口，可以可視化創建 PostgreSQL 表，幾乎覆蓋所有建表語句的能力。

配置列：包含列名、數據類型、NOT NULL 屬性、默認值、注釋、Primary Key 屬性等基礎配置，同時還支持生成列、COLLATE（列的排序規則）等。

上圖中，配置了 5 個列，其中設置 ID 為主鍵并不可為空，full_name 為生成列，該列的值為 first_name 和 last_name 列的組合。

配置約束：提供了 主鍵索引（PRIMARY KEY）、唯一索引（UNIQUE）、排他索引（EXCLUSION）、CHECK，以及普通索引（INDEX）。

上圖為 age 列設置了 CHECK 約束，輸入的年齡必須大于 18。

配置外鍵：支持為當前表配置外鍵，引用另一個表的主鍵列，支持創建一個或多個外鍵。

配置分區表：可視化為當前表創建分區表，為數據庫帶來查詢性能上的提升。

上圖中，在 Partition By 中指定以 age 列的年齡范圍進行分區，然后在 Partitions 中輸入具體的分區語句。

表選項：為表配置所有者（Owner）、表空間（Tablespace），也可以通過 LIKE...INCLUDING 屬性復制現有表的結構和數據。另外還支持輸入其他表選項，例如 INHERITS、WITH/WITHOUT OIDS、ON COMMIT 等。

預覽 SQL：配置完成后，單擊頁面上的保存，NineData 會把所有配置轉換成具體的 SQL，確認無誤后，單擊確定即可。

總結

如您所見，輕輕松松點幾下鼠標就成功為 PostgreSQL 創建了一張表，由于 NineData 是根據您在界面上的選擇自動生成 SQL 語句的，所以基本告別了低錯、漏參數等問題造成的建表失敗，相信可以在一定程度上提升您的工作效率。