前言
為什么學ElasticSearch？
數據一般有如下三種類型：
- 結構化數據，如：MySQL的表，一般通過索引提高查詢效率
- 非結構化數據，如：圖片、音頻等不能用表結構表示的數據，一般保存到mongodb、redis、hbase等非關系型數據庫，通過key-value查詢
- 半結構化數據，如：json、xml文件，一般保存到mongodb、redis、hbase等非關系型數據庫，通過key-value查詢
對于結構化數據而言，字段不容易擴展，且有些數據是非結構化的，如：日志，為了提高查詢效率，可以使用ElasticSearch
一、快速入門
1.1 Elasticsearch 介紹
Elaticsearch，簡稱為 ES， 是一個開源的高擴展的分布式全文搜索引擎， 是整個 ElasticStack 技術棧的核心。
全文搜索引擎：類似谷歌、百度、博客文章、還有日志的搜索，它們是根據網頁的關鍵字生成索引，我們輸入關鍵字時就會匹配到所有網頁并返回，而對于非結構化的數據文本，關系型數據庫不能很好的支持。
The Elastic Stack, 包括 Elasticsearch、 Kibana、 Beats 和 Logstash（也稱為 ELK Stack），能夠安全可靠地獲取任何來源、任何格式的數據，然后實時地對數據進行搜索、分析和可視化。
它可以近乎實時的存儲、檢索數據；本身擴展性很好，可以擴展到上百臺服務器，處理 PB 級別的數據。
1.2 安裝環境（以win10為例）
官方網址：https://www.elastic.co/cn/downloads/?elektra=home&storm=hero
elasticsearch新增數據
curl -X POST "http://localhost:9200/自定義索引名稱/_doc/自定義文檔id" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{"field1": "value1","field2": "value2"
}
'查詢數據
curl -X GET "http://localhost:9200/自定義索引名稱/_doc/自定義文檔id"
批量插入數據
curl -X POST "http://localhost:9200/_bulk?pretty" -H "Content-Type: application/json;charset=UTF-8" -d '
{"index":{"_index": "website", "_id":"1" }}
{"title1" : "My updated blog post"}
{"index":{"_index": "website", "_id":"2" }}
{"title2" : "My updated blog post123"}
'
Elasticsearch命令（curl）大全
https://blog.csdn.net/m0_37739193/article/details/78228876
)
