Jupyter Notebook 文件（.ipynb）可以轉換成多種數據格式，以適應不同的使用場景和需求。以下是幾種常見的轉換格式及其簡潔描述：

1. HTML: Jupyter Notebook可以直接導出為靜態的網頁（HTML）格式，這樣任何具有瀏覽器的人都能查看文檔內容和執行結果，但無法交互式運行代碼。

2. Markdown(.md)?: 轉換為Markdown格式可以便于在GitHub或其他支持Markdown的平臺上查看和編輯，同時保持一定的格式和結構。有些工具允許導出為HTML的同時保留Markdown源碼，以便于編輯。

3. PDF: 可以將Notebook導出為PDF文檔，適用于需要打印或分發固定格式文檔的場景。需要注意的是，代碼塊和圖像的布局在轉換過程中可能需要調整以適應PDF的版面。

4. Python腳本 (.py): 轉換為純Python腳本，只包含代碼塊，不包括Markdown文本和輸出結果，適合將Notebook中的代碼整合到其他項目中或進行版本控制。

等等還有許多的格式，這里就不一一枚舉了，這里重點講以轉出.pdf和.md，因為許多腳本實例和注釋通常是純英文的，讀起來實在是吃力，所以我想AI大模型最近這么流行，能不能讓它幫我讀，然后把內容精煉給我，并添加加每一步的注釋，這里以通義千問為例，上傳文檔格式，它支持如圖這些格式，所以就選了.pdf和.md二種比較好實現的格式；

轉.pdf直接用的免費第三方平臺，直接出結果，就不用寫腳本了：IPYNB 轉換器 - 免費在線轉換您的IPYNB文件 (onlineconvertfree.com)

并且支持各種格式的轉換，pdf轉word，pdf轉xlsx之類的，自己慢慢摸索吧。

ipynb轉換為.md則寫了一個小腳本，這里用到了nbconvert包，沒有的就pip 一下；

pip install nbconvert

完整代碼#運行環境python3.11

from nbconvert import MarkdownExporter
from nbformat import read
import os# 指定Jupyter Notebook文件的完整路徑
input_notebook_path = r"E:\data\test.ipynb"# 指定輸出Markdown文件的路徑
# 注意：這里假設Markdown文件保存在同一目錄下，且文件名與原Notebook相同，只是擴展名不同
output_markdown_path = os.path.splitext(input_notebook_path)[0] + ".md"# 讀取Notebook文件內容
with open(input_notebook_path, 'r', encoding='utf-8') as f:notebook = read(f, as_version=4)# 創建Markdown導出器實例
exporter = MarkdownExporter()# 導出Notebook為Markdown格式
markdown_content, resources = exporter.from_notebook_node(notebook)# 將Markdown內容寫入文件
with open(output_markdown_path, 'w', encoding='utf-8') as md_file:md_file.write(markdown_content)print(f"轉換完成，Markdown文件已保存至：{output_markdown_path}")

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