【香橙派】Orange pi AIpro開發板使用之一鍵部署springboot項目

前言

????????最近有幸收到一份新款 OrangePi AIpro 開發板，之前手里也搗鼓過一些板子，這次嘗試從零開始部署一個簡單的后端服務。OrangePi AIpro 采用昇騰AI技術路線，具體為4核64位處理器+AI處理器，可配16GB內存容量，各種復雜應用都能流暢運行，板載1000Mbps以太網，傳輸更快更穩定，配置了各種豐富的接口，應用場景廣泛。

開發板簡介

  1. OrangePi AIpro 開發板配備4核64位處理器+ AI處理器， 8GB/16GB的LPDDR4X內存，足以滿足大部分的AI推理應用場景和其他大內存的產品應用場景，速度更快，功耗更低。
  2. 支持雙HDMI視頻輸出，支持雙4K高清輸出，支持一個MIPI DSI屏輸出，支持兩個MIPI接口攝像頭輸入，足夠滿足在有視頻源輸入場景的需求。
  3. 板載支持1000Mbps以太網，擁有wifi 2.5G/5G和有線兩種接入方式，網絡連接更大、更穩定，傳輸更高速。
  4. 板載M.2接口，支持接入SATA/NVMe SSD 2280硬盤，增加海量數據存儲空間，滿足快速讀寫和大容量存儲的需求。
  5. 匯聚了MIPI DSI、MIPI CSI、USB 3.0、Type-C 3.0、HDMI 2.0、千兆以太網、支持SATA/NVMe SSD 2280的M.2插槽等各類流行的接口，可應用于外部設備控制和擴展。

配圖：

硬件規格參數
OrangePi AIpro 開發板和斐訊N1盒子（歷史遺留產物）的大小對比
開發板詳細圖

開發版資料

? ? ? ? 在體驗的過程中， OrangePi AIpro 開發板的資料是非常全面，這也是我完全沒有想到的，這也讓我在后面的配置中少走了很多彎路。不過這里也稍微提一點建議，可以將資料分發在不同的平臺進行下載，畢竟“云盤限速”很煩人。

? ? ? ? 開發版資料：訪問鏈接

官方資料截圖

系統安裝

1、前期準備

必需品：

????????Orange Ai Pro開發版一塊、TF卡（建議32GB或以上）、TF讀卡器、一臺電腦、有線網絡或WIFI

非必需品：

????????HDMI顯示器連接線、串口線、顯示器、外接鼠標、外接鍵盤等

電腦所需安裝軟件：

????????balenaEtcher（燒錄鏡像軟件）、MobaXterm（或其他遠程軟件，如xShell等）

鏡像準備：

? ? ? ? 下載官方鏡像中的 ubuntu 鏡像?

2、燒錄鏡像

????????將準備的TF卡插入TF讀卡器，并插入準備好的電腦中，確認TF卡中的數據已經備份（數據無價）；

????????在電腦打開?balenaEtcher 軟件，將準備的鏡像燒錄到TF卡中，如圖1-2-1。建議使用 Portable 版本不需要安裝，打開即可使用。燒錄過程中出現了如圖1-2-2報錯，我是通過 7zip 解壓后重新燒錄，可以成功。

圖1-2-1

? ? ? ??

圖1-2-2

3、配置TF卡啟動

? ? ? ? 確認 OrangePi AIpro 開發板啟動設置是否配置為從 TF 卡啟動，如果不是，得按照文檔撥動開關到從 TF 卡啟動的配置下（撥動開關都撥到右邊）。撥動開關位置如圖1-3-1，撥動開關對應說明如圖1-3-2。注意：切換撥碼開關后，必須插拔電源重新上下電才能生效。開發板的復位按鍵是不會使新的撥動開關配置生效。

圖1-3-1
圖1-3-2

4、上電啟動

? ? ? ? 將TF卡插到?OrangePi AIpro 開發板上，如圖1-4-1，有條件可接入 HDMI 顯示器，重新下上電。等待1分鐘左右，屏幕上顯示系統登錄頁面，如圖1-4-2。登錄的賬號為HwHiAiUser，密碼為Mind@123。

圖1-4-1
圖1-4-2

5、遠程連接

????????在 OrangePi AIpro 開發板上輸入 ifconfig 獲取當前設備ip或者在路由器上獲取 ?OrangePi AIpro 開發板的ip地址。
????????打開 MobaXterm 或其他ssh工具（如xShell等），在工具中輸入ip地址、端口號、用戶名，點擊連接，端口號默認22，如圖1-5-1。輸入密碼后即可連接上，注意輸入密碼時不會顯示，直接輸入后回車即可。

圖1-5-1

6、更新配置

????????在命令行中執行以下命令切換root賬號

sudo -i

????????在命令行執行以下命令創建對應文件夾備用

mkdir -p /data/software
mkdir -p /data/download
mkdir -p /data/project

????????在命令行執行以下命令更新 apt 包，確保后續能下載更新包

apt update

環境配置

1、安裝運維工具

? ? ? ? 進入下載文件夾/data/download

cd /data/download

? ? ? ? 輸入以下命令運行安裝運維工具 1panel，參考在線文檔：鏈接

curl -sSL https://resource.fit2cloud.com/1panel/package/quick_start.sh -o quick_start.sh && sudo bash quick_start.sh

2、安裝JDK和maven環境

????????在命令行執行以下命令安裝jdk17和maven

apt install openjdk-17-jdk
apt install maven

????????系統默認存在git環境，可以不用安裝

3、編寫springboot測試用例

????????編寫 springboot 項目，在項目中編寫一個接口，返回字符串信息。代碼如下：

import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController
@RequestMapping("/test")
public class TestController {@RequestMapping(value = "/get",method = RequestMethod.GET)public String get(){return "Hello World";}}

? ? ? ? 或者直接使用項目地址：gitee地址

4、一鍵發布

? ? ? ? ?通過ip和配置的端口進入運維頁面，登錄配置的用戶名和密碼。登錄后在左側菜單中點擊創建計劃任務，如圖2-4-1

圖2-4-1

? ? ? ? 創建 Shell 腳本的任務，腳本內容中輸入以下腳本，如圖2-4-2

#發布分支或tag
projectTag=master
#發布jar包版本
projectVersion=0.0.1-SNAPSHOT
#git名稱
gitName=springboot
#系統名稱
projectName=springboot
#基本路徑
basePath=/data/project
#git倉庫token
gitToken=token
#git倉庫地址
git=gitee.com/hufewzk/springboot.git
gitPathName=git
dockerPathName=docker
#系統clone路徑
projectPath=${basePath}/${projectName}
#docker發布系統路徑
dockerPath=${projectPath}/${dockerPathName}/${projectName}
# 移除項目文件夾
if [ -d "${projectPath}/" ];thenrm -rf ${projectPath}/
elseecho '不存在'${projectPath}'項目文件夾'
fi
#創建項目文件夾
mkdir -p ${projectPath}/${dockerPathName}/${projectName}
cd ${projectPath}
git clone --branch ${projectTag} https://oauth2:${gitToken}@${git}
mv ${gitName} ${gitPathName}
cd ${gitPathName}
mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
mv ${projectPath}/${gitPathName}/target/${gitName}-${projectVersion}.jar /${projectPath}/${dockerPathName}/${projectName}.jar
mv ${projectPath}/${gitPathName}/workWXbin/linux /${projectPath}/${dockerPathName}/linux
mv ${projectPath}/${gitPathName}/Dockerfile ${projectPath}/${dockerPathName}/Dockerfile
mv ${projectPath}/${gitPathName}/docker-compose.yml ${dockerPath}/docker-compose.yml
cd ${projectPath}/${dockerPathName}
docker stop ${projectName}
docker rm ${projectName}
docker rmi ${projectName}/${projectName}:latest
docker rmi $(docker images -f "dangling=true" -q)
docker build --rm -t ${projectName}/${projectName}:latest .
cd ${dockerPath}
/usr/local/bin/docker-compose up -d
2-4-2

????????點擊執行，在報告中顯示輸出信息，沒有報錯則發布成功。在容器中也能看到發布的?springboot 項目

5、測試接口

? ? ? ? 在電腦瀏覽器中輸入 http://{ip}:8081/test/get 訪問，瀏覽器打印如下，則發布成功，如圖2-5-1

圖2-5-1

使用測評

? ? ? ? 這款?OrangePi AIpro 開發板除了能滿足普通應用程序的需求，如：自開發項目、Home Assistant、Halo等，也能部署 AI 項目，有強大 AI 處理器的性能支撐，如：Ollama、RAGFlow、官方示例等。它擁有的豐富的硬件接口、便捷的開發環境和完整的文檔支撐，能應對不同的使用場景。其功耗低，運行穩定，搭一個 nas 也是一個不錯的選擇。

????????資源消耗和運行時間如圖3-1-1、圖3-1-2：

圖3-1-1
圖3-1-2

結論

????????OrangePi AIpro 開發板滿足了我日常開發和生活使用，性價比高，完善的文檔支撐和豐富的樣例，會讓使用者少走很多彎路。建議的話，還是希望文檔等資料能夠提供不同途徑的下載方式，如阿里云盤、夸克云盤等；還有在扇熱風扇的聲音上還能夠減少一點。后續這塊板子我也將用來發布?Home Assistant ，將智能家居設備聯動起來，期待它能有更好的表現。

? ? ? ? 最后期待國產AI開發板能夠越做越好，在未來的項目中能夠發揮越來越重要的作用。

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