B樹和B+樹都是用于數據庫和文件系統的平衡樹數據結構，但它們有一些顯著的區別：

節點結構：

B樹：每個節點存儲數據和指向子節點的指針。葉子節點也包含數據。
B+樹：內部節點只存儲索引值，不存儲實際數據。所有實際數據都存儲在葉子節點中。
數據訪問：

B樹：數據可以在任何節點（內部節點或葉子節點）中找到。
B+樹：所有數據都在葉子節點，內部節點只起到索引的作用。因此，數據的查找只能在葉子節點完成。
葉子節點鏈表：

B樹：葉子節點之間沒有特別的鏈接。
B+樹：所有葉子節點通過鏈表相互鏈接，這使得范圍查詢（如范圍掃描）更加高效。
樹的高度：

B樹：由于數據分布在所有節點上，樹的高度可能會比 B+樹略高。
B+樹：所有數據都集中在葉子節點，內部節點只存儲索引，因此樹的高度通常較低。
磁盤讀寫效率：

B樹：因為每個節點都存儲數據和索引，磁盤讀寫可能涉及到更多的節點。
B+樹：由于內部節點只有索引而無數據，可以在相同的磁盤塊中存儲更多的索引，提高了讀寫效率。葉子節點鏈表也使得范圍查詢和順序訪問更高效。
總結來說，B+樹在數據庫系統中更為常用，因為它在范圍查詢和順序訪問上具有顯著的優勢。

InnoDB 存儲引擎使用 B+樹結構來管理表的主鍵索引和輔助索引。

以下是 MySQL 使用 B+樹的幾個關鍵點：

主鍵索引：

InnoDB 使用聚集索引（Clustered Index），主鍵索引就是 B+樹結構。葉子節點包含了行的全部數據。
輔助索引：

輔助索引（Secondary Index）也是 B+樹結構，但葉子節點存儲的是主鍵的值而不是行的全部數據。通過輔助索引找到主鍵后，再通過主鍵索引找到完整的行數據。
這種 B+樹結構在 MySQL 中廣泛應用，原因包括：

高效的范圍查詢：由于葉子節點按順序鏈接，可以快速進行范圍掃描。
穩定的樹高度：B+樹能保持較低的樹高度，減少磁盤 I/O 操作，提高查詢速度。
順序存儲：葉子節點按順序排列，適合順序讀寫操作，提高磁盤利用率。
因此，MySQL 中使用 B+樹來實現其高效的索引機制。