RedisTemplate 中序列化方式辨析

在Spring Data Redis中，RedisTemplate 是操作Redis的核心類，它提供了豐富的API來與Redis進行交互。由于Redis是一個鍵值存儲系統，它存儲的是字節序列，因此在使用RedisTemplate時，需要指定鍵（Key）和值（Value）的序列化方式。不同的序列化方式適用于不同的場景。下面將詳細介紹幾種序列化方法。

序列化如下對象

User 類

public class User implements Serializable {String name;String ID;@Overridepublic String toString() {return "User{" +"name='" + name + '\'' +", ID='" + ID + '\'' +'}';}public User(String name, String ID) {this.name = name;this.ID = ID;}public User() {}public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name = name;}public String getID() {return ID;}public void setID(String ID) {this.ID = ID;}
}

JdkSerializationRedisSerializer

JdkSerializationRedisSerializer 是使用JDK自帶的序列化機制（ObjectOutputStream 和 ObjectInputStream）來序列化和反序列化POJO對象。這種序列化方式會將對象轉換成字節序列，并存儲在Redis中。這是RedisTemplate中默認的序列化策略之一（但通常不是推薦用于生產環境的默認策略，因為JDK序列化通常效率較低且生成的字節序列較大）。最大的缺點就是：要求序列化的對象要求繼承Serializable類，這是DTO無法容忍的一個要求。

優點：

與其他兩個比幾乎沒有優點，超級不推薦！

缺點：

二進制形式存儲，不利于查看！94 bytes
序列化生成的字節序列較大，導致網絡傳輸和存儲成本較高。
序列化速度慢。
序列化的字節序列是私有的，不便于跨語言或跨平臺共享。

代碼示例

@Testpublic void test4(){User user = new User("李白","123456");//        GenericToStringSerializer<Object> genericToStringSerializer = new GenericToStringSerializer<>(Object.class);
//        redisTemplate.setKeySerializer(genericToStringSerializer);
//        JdkSerializationRedisSerializer jdkSerializationRedisSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer();
//        redisTemplate.setValueSerializer(jdkSerializationRedisSerializer);redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());redisTemplate.setValueSerializer(RedisSerializer.java());// 記錄開始時間Instant start = Instant.now();redisTemplate.opsForValue().set("test4",user);User user2 = (User)redisTemplate.opsForValue().get("test4");logger.info(user2.toString());// 記錄結束時間Instant end = Instant.now();// 計算運行時間long duration = Duration.between(start, end).toMillis();logger.info(duration+"ms");}

在這里插入圖片描述

StringRedisSerializer

StringRedisSerializer 是最簡單的序列化器，它直接將字符串（或任何可以轉換為字符串的數據）作為字節序列存儲，不需要進行任何特殊的序列化操作。它適用于鍵或值為字符串的場景。

優點：

效率高，不需要額外的序列化/反序列化開銷。
易于理解和維護。

缺點：

只能用于字符串數據。

Jackson2JsonRedisSerializer

Jackson2JsonRedisSerializer 是基于Jackson庫實現的JSON序列化器，它可以將Java對象序列化成JSON格式的字符串，并存儲在Redis中。Jackson是一個流行的JSON處理庫，提供了豐富的API來序列化和反序列化Java對象。

優點：

User 對象不需要實現 Serializable接口。
生成的JSON格式易于閱讀和調試。
序列化后的數據相對較小，傳輸和存儲效率較高，64 bytes。
支持復雜的Java對象，包括嵌套對象和集合。

@Test
public void test3(){User user = new User("李白","123456");redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
//        Jackson2JsonRedisSerializer<User> userJackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(User.class);
//        redisTemplate.setValueSerializer(userJackson2JsonRedisSerializer);redisTemplate.setValueSerializer(RedisSerializer.json());// 記錄開始時間Instant start = Instant.now();redisTemplate.opsForValue().set("test3",user);User user2 = (User)redisTemplate.opsForValue().get("test3");logger.info(user2.toString());// 記錄結束時間Instant end = Instant.now();// 計算運行時間long duration = Duration.between(start, end).toMillis();logger.info(duration+"ms");
}

在這里插入圖片描述

GenericFastJsonRedisSerializer

GenericFastJsonRedisSerializer 是基于Fastjson庫實現的JSON序列化器，與JacksonJsonRedisSerializer類似，但它使用的是Fastjson庫。Fastjson是另一個流行的JSON處理庫，以其高性能著稱。

優點：

序列化性能高。
支持復雜的Java對象。
生成的JSON格式易于閱讀和調試。

缺點：

可能存在安全漏洞（歷史版本中曾發現過安全問題，使用時需注意版本），據測試，FastJson性能不能完全超過Json庫，建議生產中別用！。

    @Testpublic void test5(){User user = new User("杜甫","123456");redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());GenericFastJsonRedisSerializer genericFastJsonRedisSerializer = new GenericFastJsonRedisSerializer();redisTemplate.setValueSerializer(genericFastJsonRedisSerializer);// 記錄開始時間Instant start = Instant.now();redisTemplate.opsForValue().set("test5",user);User user2 = (User)redisTemplate.opsForValue().get("test5");logger.info(user2.toString());// 記錄結束時間Instant end = Instant.now();// 計算運行時間long duration = Duration.between(start, end).toMillis();logger.info(duration+"ms");}

在這里插入圖片描述

總結

可讀性：JacksonJsonRedisSerializer 和 GenericFastJsonRedisSerializer 皆可
內存占用：GenericFastJsonRedisSerializer 59 bytes 小于 JacksonJsonRedisSerializer 60 bytes 小于 JdkSerializationRedisSerializer 94 bytes。
耗時：JacksonJsonRedisSerializer 和 GenericFastJsonRedisSerializer 差不多且都比 JdkSerializationRedisSerializer 。

生產環境中，無腦選擇JacksonJsonRedisSerializer即可！

總的來說，在選擇序列化器時，應根據具體的應用場景和需求來決定使用哪種序列化方式。對于大多數基于Spring Boot和Spring Data Redis的項目，推薦使用JacksonJsonRedisSerializer 來序列化和反序列化Java對象，因為它們提供了靈活性和高性能。

嵌套對象測試

    public Map<String, List<User>> getNestedObj(){ArrayList<User> users = new ArrayList<>();for (int i = 0; i < 100; i++) {users.add(new User(UUID.randomUUID().toString().substring(0,8),UUID.randomUUID().toString()));}HashMap<String, List<User>> nestedObj = new HashMap<>();nestedObj.put("one",users);return nestedObj;}

JdkSerializationRedisSerializer

    @Testpublic void test11(){Map<String, List<User>> nestedObj = getNestedObj();redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());redisTemplate.setValueSerializer(RedisSerializer.java());// 記錄開始時間Instant start = Instant.now();redisTemplate.opsForValue().set("test11",nestedObj);// 記錄結束時間Instant end = Instant.now();// 計算運行時間long duration = Duration.between(start, end).toMillis();logger.info(duration+"ms");// 從redis獲取nestedObj并反序列化Map<String, List<User>> nestedObj2 = (Map<String, List<User>>)redisTemplate.opsForValue().get("test11");logger.info(nestedObj2.toString());}

在這里插入圖片描述

JacksonJsonRedisSerializer

    @Testpublic void test12(){Map<String, List<User>> nestedObj = getNestedObj();redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());redisTemplate.setValueSerializer(RedisSerializer.json());// 記錄開始時間Instant start = Instant.now();redisTemplate.opsForValue().set("test12",nestedObj);// 記錄結束時間Instant end = Instant.now();// 計算運行時間long duration = Duration.between(start, end).toMillis();logger.info(duration+"ms");// 從redis獲取nestedObj并反序列化Map<String, List<User>> nestedObj2 = (Map<String, List<User>>)redisTemplate.opsForValue().get("test12");logger.info(nestedObj2.toString());}

在這里插入圖片描述

GenericFastJsonRedisSerializer

 @Testpublic void test13(){Map<String, List<User>> nestedObj = getNestedObj();redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());GenericFastJsonRedisSerializer genericFastJsonRedisSerializer = new GenericFastJsonRedisSerializer();redisTemplate.setValueSerializer(genericFastJsonRedisSerializer);// 記錄開始時間Instant start = Instant.now();redisTemplate.opsForValue().set("test13",nestedObj);// 記錄結束時間Instant end = Instant.now();// 計算運行時間long duration = Duration.between(start, end).toMillis();logger.info(duration+"ms");// 從redis獲取nestedObj并反序列化Map<String, List<User>> nestedObj2 = (Map<String, List<User>>)redisTemplate.opsForValue().get("test13");logger.info(nestedObj2.toString());}

在這里插入圖片描述

本文來自互聯網用戶投稿，該文觀點僅代表作者本人，不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務，不擁有所有權，不承擔相關法律責任。
如若轉載，請注明出處：http://www.pswp.cn/web/45028.shtml
繁體地址，請注明出處：http://hk.pswp.cn/web/45028.shtml
英文地址，請注明出處：http://en.pswp.cn/web/45028.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符，請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com，一經查實，立即刪除！