目錄
一 PCA
二 實踐
實踐①
實踐②
一 PCA
主成分分析（PCA）是一種常見的數據分析技術，它可以用于降維和特征提取。
PCA 的作用包括以下幾個方面：
①數據降維：PCA 可以將高維數據降維到低維空間中，從而方便后續的數據分析和可視化。可以將具有多個變量的數據集降維到僅有幾個主成分，而這些主成分包含了原始數據的大部分信息。
數字圖像處理（實踐篇）四十八 PCA主成分分析降維與圖像重建
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