1.查看shm情況
df -h /dev/shm
內存已經滿了，因為之前訓練多次訓練意外停止到shm中的緩存不能及時被清理
2、手動清理shm
依然沒被釋放
3、查看關聯的進程，一個一個kill
lsof |grep deletedkill -9 46619 44618 44617 。。。。。
4、搞定
pytorch訓練的時候 shm共享內存不足，導致訓練停止
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