Apache Kylin是一個開源的分布式分析引擎,用于OLAP(聯機分析處理)數據處理。它專門設計用于處理大規模的數據集,并提供快速的查詢和分析能力。
apache Kylin架構:
Apache Kylin是一個開源的分布式分析引擎,旨在提供高性能、低延遲的OLAP(聯機分析處理)能力。下面是Apache Kylin的典型架構:
-
用戶界面層:提供給用戶進行查詢和數據分析的用戶界面,例如Web界面或者客戶端應用程序。
-
查詢引擎層:負責接收用戶的查詢請求,并將其轉化為相應的SQL查詢語句。查詢引擎可以同時支持多種查詢引擎,例如Hive、Impala、Presto等。
-
元數據層:存儲Kylin的元數據,包括數據模型、數據源連接信息、數據分片信息等。元數據可以存儲在關系型數據庫中,例如MySQL或者Apache HBase。
-
查詢優化器層:根據查詢請求和元數據信息,對查詢進行優化,包括選擇合適的數據分片、數據聚合等優化策略。
-
數據引擎層:負責數據的存儲和計算,通常使用列式存儲引擎(例如Apache Parquet)存儲數據,并使用分布式計算框架(例如Apache Hadoop或者Apache Spark)來進行計算。
-
查詢計劃層:根據查詢優化器的優化結果和數據引擎的數據存儲方式,生成最終的查詢計劃。
-
查詢執行層:根據查詢計劃,將查詢分發給相應的數據分片進行計算,并將結果返回給用戶。
-
數據加載層:負責將原始數據從數