在Doris中，分桶（Bucketing）是為了更好地管理和查詢數據，將數據分成多個小的邏輯單元。分桶可以通過手動或自動的方式進行配置，每種方式各有其特點和適用場景。

Doris 支持兩層的數據劃分。第一層是分區（Partition），支持 Range 和 List 的劃分方式。第二層是Bucket（Tablet），支持 Hash 和 Random 的劃分方式。建表時如果不建立分區，此時 Doris會生成一個默認的分區，對用戶是透明的。使用默認分區時，只支持 Bucket 劃分。

在 Doris 的存儲引擎中，用戶數據被水平劃分為若干個數據分片（Tablet，也稱作數據分桶）。每個 Tablet 包含若干數據行。各個Tablet 之間的數據沒有交集，并且在物理上是獨立存儲的。

多個 Tablet 在邏輯上歸屬于不同的分區（Partition）。一個 Tablet 只屬于一個分區。而一個分區包含若干Tablet。因為 Tablet 在物理上是獨立存儲的，所以可以視為分區在物理上也是獨立。Tablet是數據移動、復制等操作的最小物理存儲單元。

若干個分區組成一個 Table。分區可以視為是邏輯上最小的管理單元。

一個分桶在物理層面就是一個 Tablet

采用兩層數據劃分的好處：

• 有時間維度或類似帶有有序值的維度，可以以這類維度列作為分區列。分區粒度可以根據導入頻次、分區數據量等進行評估。<