📑引言

2024年7月4日世界人工智能大會在上海隆重舉行。當前，中國大模型技術的迅猛發展引發了“百模大戰”，成為業界關注的焦點。如何在信息的海洋中幫助大模型找到航向，如何在數據稀缺的環境中找到高質量的“水源”，這些問題引發了廣泛討論。合合信息在本次大會上展示了其最新的大模型“加速器”解決方案，針對這些挑戰提供了前沿技術支持。

一、大模型發展的挑戰

數據稀缺問題

當前，大模型的數據集主要以英文為主，中文語料占比較低。這一情況使得中文大模型的發展面臨語料短缺的問題，難以滿足高質量訓練的需求。此外，復雜文檔元素（如無線表、跨頁表格、復雜公式等）的處理也成為大模型語料處理中的一大難題。

二、大模型“加速器”解決方案概述

合合信息的大模型“加速器”旨在優化大模型在訓練和應用過程中的數據處理效率和準確性，為模型提供高質量的“燃料”，從而加速大模型的發展和應用。

文檔解析引擎的特征

文檔解析引擎主要解決書籍、論文、研報等文檔的版面解析問題。它能夠突破傳統方法的限制，迅速而準確地處理各種復雜文檔格式，為大模型提供結構化的數據輸入。

• 高效解析速度：文檔解析引擎可以在1.5秒內解析百頁長的文檔，涵蓋文本、表格、圖像等非結構化數據。
• 智能還原閱讀順序：引擎能夠智能還原文檔的閱讀順序，確保數據處理的正確性和連貫性。
• 多種數據類型支持：支持文本、表格、圖像等多種數據類型的解析，能夠處理復雜的文檔結構。

三、文檔解析引擎的優勢

3.1 高速處理能力

合合信息的文檔解析引擎以其卓越的處理速度獨樹一幟。它能夠在1.5秒內解析百頁長的文檔，無論是文本、表格，還是圖像數據，這一引擎都能高效處理，極大地提升了大模型的訓練效率。

3.2 智能理解文檔結構

不僅速度快，合合信息的文檔解析引擎還具備智能理解文檔結構的能力。它能夠還原文檔的閱讀順序，確保大模型在預訓練、開發和應用過程中，能夠準確理解和處理輸入數據。這種智能理解文檔結構的能力，對于處理含有復雜表格、跨頁數據以及混合圖像的文檔尤為重要。

3.3 多種數據類型支持

合合信息的文檔解析引擎不僅能處理純文本，還支持對表格、圖像等多種數據類型的解析。它能夠處理復雜的文檔結構，為大模型提供多維度的訓練數據。

3.4 高精度數據提取

合合信息的文檔解析引擎在數據提取精度上也表現卓越。它能夠從復雜文檔中高精度提取關鍵數據，確保數據的完整性和準確性。

3.5 應用廣泛，適應性強

合合信息的文檔解析引擎適用于多個行業領域，包括金融、醫學、法律、媒體等。

四、復雜圖表解析

在金融報表、行業報告等高知識密度的文檔中，圖表數據往往是關鍵信息的集中體現。合合信息的文檔解析引擎具備卓越的圖表解析能力，能夠準確還原表格和圖表的內容，為大模型提供高質量的結構化數據輸入。

4.1 圖表解析能力

合合信息的文檔解析引擎在圖表解析方面展現了出色的能力。它不僅能夠解析常見的柱狀圖、折線圖、餅圖、雷達圖等圖表，還能將其內容轉化為大模型能理解的Markdown格式。

• 深度洞察圖表內容：解析引擎能夠對研報、論文等文檔中的復雜圖表進行精準還原。例如，在金融行業的年報中，復雜的財務數據和趨勢圖表通過解析引擎的處理，可以轉換成結構化的數據，為大模型的分析和預測提供準確的基礎。
• 高效學習理解：大模型通過解析引擎獲取圖表的原始結構化數據，能夠高效學習和理解商業研報和學術論文中的邏輯。這提升了大模型的語言理解、數據處理和知識推理分析的效率和準確性。

4.2 圖表解析的應用實例

• 金融行業：在金融報表中，合合信息的解析引擎能夠準確還原各種財務數據圖表，為大模型的財務分析提供可靠的數據支持。通過對財務數據的深度解析，模型可以進行更精準的財務預測和風險評估。
• 科研領域：在科研報告和論文中，復雜的實驗數據和統計圖表通過解析引擎的處理，能夠被大模型有效理解和學習。這使得大模型在科學研究中的應用更加廣泛和深入，能夠更好地輔助科研人員進行數據分析和結論驗證。
• 市場分析：市場分析報告中大量的市場趨勢圖表和數據，通過文檔解析引擎，可以快速轉化為模型能理解的結構化數據，幫助企業更準確地進行市場預測和策略制定。

五、acge模型的導航作用

acge模型通過對大量中文文本數據的深入學習，有效提取文本特征，為大模型提供精準的導航支持，減少“幻覺”發生，提升回答問題的準確性和針對性。
高效文本特征提取
acge模型能夠從海量文本中提取高質量的特征，幫助大模型快速定位重要信息，在分類和聚類任務中表現出色。模型不僅能夠高效處理信息檢索和分類任務，還通過持續學習機制，克服了傳統神經網絡的遺忘問題，為各行各業的大模型智能化升級提供強大的推動力。

六、與行業巨頭合作

6.1 合作探索技術新范式

在表格內容還原、復雜樣本處理、多語言文檔識別等方面，合合信息的大模型“加速器”具備高準確性和穩定性，為多個行業提供了高效、準確的文檔解析服務。合合信息與百川智能等行業巨頭攜手，穿透雙欄、多欄、表格、圖片等復雜的版式，從金融、社科等多領域文檔圖像中快速提取關鍵信息，精準回答用戶的專業問題。

6.2 助力大模型接軌“專業課”

合合信息智能創新事業部總經理唐琪提到，目前，大模型“加速器”已被多家大模型廠商應用于金融、醫學、財經、媒體等多領域的文檔解析中，助力大模型更順利地接軌“專業課”。“加速器”不僅是一套技術工具，更是推動行業專業知識管理革新、提升業務效率的重要基石。未來，合合信息的大模型“加速器”將繼續陪伴更多行業級知識庫的建立，讓大模型的服務潤澤社會各個角落，實現“智能觸手可及”。

七、個人感言

合合信息的“大模型加速器”在2024世界人工智能大會上的亮相，展示了其在文檔解析和文本向量化領域的前沿技術，真的人眼前一亮。通過提供高效的文檔解析引擎和acge文本向量化模型，合合信息為大模型的發展注入了新的動力。我相信在未來，合合信息會繼續致力于技術創新，將為各行業提供高效、精準的智能化解決方案，推動大模型技術在各個領域的應用和發展。