GraphRAG:利用復雜信息進行發現的新方法! |
文章目錄
- 一. GraphRAG:利用復雜信息進行發現的新方法!
- 1. 將RAG應用于私人數據集
- 2. 整個數據集的推理
- 3. 創建LLM生成的知識圖譜
- 4. 結果指標
- 5. 下一步
- 二. 參考文獻
- 微軟官方推文:https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/graphrag-unlocking-llm-discovery-on-narrative-private-data/
- 微軟官方Github:https://github.com/microsoft/graphrag
一. GraphRAG:利用復雜信息進行發現的新方法!
編輯注,2024年4月2日 – 圖1已更新以澄清每個來源的起源。
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