1.眾所周知，pip的確是python官方（PyPA）推薦的Python軟件包安裝管理工具，在安裝Python軟件包時，第一反應應該是pip。正是由于pip是Python官方推薦的“正統”工具，所以pip只專注于Python軟件包之間的依賴，不考慮Python軟件包與非Python軟件包之間的依賴關系。
而Tensorflow不僅依賴于Python軟件包，還依賴于非Python軟件包，如cudatoolkit、cudnn、interl-openmp、intel-MKL及protoc等。
conda在安裝Tensorflow時，會同時解決TensorFlow所依賴的Python軟件包和非Python軟件包的問題，讓安裝變得簡單。

此處需要留意conda對于多個環境的包是統一進行管理的，不管在什么環境下載的包，都會額外在一個目錄（Anaconda3\pkgs\fasttext）里面備份一份，因此如果使用conda install安裝一個別的環境已經裝過的包時，不用重新下載，直接copy一份到該環境即可。
但是如果使用pip因為每個環境安裝使用的pip在不同的路徑下，故會重復安裝。

2.conda list下的和pip list下的同樣的包，導入的是pip list下的。（這里在csdn上也有別的說法，但我個人下載numpy的時候會優先讀pip下的2.0，不讀conda的1.26，很怪）

令一種說法：

1. conda安裝 不會查到pip安裝的包（先pip后conda會正常安裝并調用conda，即conda不認pip下過的，這里就可能會導致一些奇怪的沖突），pip安裝 可以查到conda的包（先conda再pip會顯示已安裝）。
2. 盡量避免混用，如果必須要混用，先用conda再用pip.

3.

Conda list除了虛擬環境下的還有關聯文件下的

Pip list只有當前虛擬環境下的

4.若混用，uninstall后可能會出一些奇怪的問題。先把warning里提到的幾個文件刪掉（一般問題文件系統會加上~前綴，注意要把其中帶-infor后綴的文件也刪了（warning里不會出現這個文件，但是會有~前綴，list指令讀的是這個文件，不刪install會有問題）），再看看anaconda文件里lib和env\lpytorch\lib里還有沒有想要刪除的包的文件，手動全刪，再install就行