10

加州大學圣迭戈分校

University of California, San Diego

UCSD的人工智能項目從事廣泛的理論和實驗研究，學校的優勢領域包括機器學習、不確定性下的推理和認知建模。除了理論學習，UCSD教授非常注重把計算機知識運用到自然語言處理、數據挖掘、計算機視覺、機器人等問題的實際領域，并且大力鼓勵學生進行跨學科的合作。

09

加州理工學院

California Institute of Technology

人工智能是加州理工非常重視的領域，學校正在將AI應用于科學和行星探索，把重點放在機器學習、視覺、生物學開發和風險控制等領域。學校推出的AI4Science項目使命是為科學領域開發人工智能，在學術圈處于領先地位。該項目已經見證了不少頂尖牛校共同合作的跨學科成功案例。

08

康奈爾大學

Cornell University

康奈爾在2021年底啟動了人工智能計劃，在全校范圍內推動AI的發展和應用機會，并且將哲學、倫理學和公共政策引入AI課程的框架中。學校也在積極與周邊的科技、醫學公司進行合作研究，將人工智能、機器學習和數據科學應用于可持續農業、改善城市設計和個性化醫療健康等領域。

07

伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校

U of Illinois at Urbana-Champaign

UIUC的人工智能小組非常強大，整合了該校的核心優勢專業和新興的研究方向，并且極力推進AI的商業化。學校在計算機視覺、機器聆聽、自然語言處理、機器學習和機器人等研究領域都是佼佼者，催生出一系列初創公司，包括Reconstruct AI建筑公司、EarthSense農業AI方案公司等。

06

佐治亞理工學院

Georgia Institute of Technology

Gatech非常關注以人為本的AI模型，比如建立提供智能輔導的系統、自適應和智能娛樂系統、理解自身行為的系統、對人類行為進行建模和預測等解決各種問題的AI模型。學校常見的課程包括人工智能簡介、機器學習、自然語言理解、基于知識的人工智能、游戲人工智能和模式識別等。

05

華盛頓大學

University of Washington

U.S.News世界排名第六的華盛頓大學是科研領域的大牛，擁有全球最尖端的人工智能研究中心之一。學校活躍的研究領域很廣泛，包括機器學習、自然語言處理、概率推理、機器閱讀等。華大還跟積極跟其他AI研究中心開展合作，比如微軟聯合創始人保羅·艾倫于14年成立的AI2機構。

04

加州大學伯克利分校

University of California, Berkeley

伯克利人工智能研究（BAIR）實驗室匯集了加州大學伯克利分校的研究人員，涉及計算機視覺、機器學習、自然語言處理、規劃、控制和機器人等領域，研究方向包括多模式深度學習、與人類兼容的人工智能等。學校一直致力于將人工智能與其他STEM學科和人文學科聯系起來。

03

斯坦福大學

Stanford University

斯坦福人工智能實驗室（SAIL）從1963年創立之初就一直處于AI革命的前沿，推動基礎研究和創新應用的界限。除了技術創新，斯坦福對教育也非常重視，學校最受歡迎的CS課都是AI相關的：比如AI原理和技術、機器學習、自然語言處理等。此外AI4ALL這樣的夏校給了高中生接觸AI的機會。

02

麻省理工學院

Massachusetts Institute of Technology

計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）是麻省理工學院（MIT）的一個研究機構，目前是校內最大的實驗室，研究活動圍繞七個小組展開，研究領域包括人工智能、計算生物學、圖形和視覺、語言和學習、計算理論、機器人學和系統，每個領域都有一到多名教授和研究科學家領導。

01

卡內基梅隆大學

Carnegie Mellon University

作為CSRankings排名第一的頂尖CS牛校，卡內基梅隆大學也在U.S.News AI排名中當之無愧拿下第一名。CMU是全美第一個建立人工智能本科專業的大學。學校將AI研究與教育工作結合起來，從全球招募最聰明的人才，投入最先進的研究設施和大量的財政資源，以推進改變世界未來的創新技術。