第一次近距離接觸GPT，了解了tokenizers這個分詞庫，感覺NLP和CV對比起來，處理流程基本一致，都是數據集加載和處理，模型構建、選擇學習率、模型訓練，進而可以使用模型進行推理。
不同的是，NLP可能需要的數據量更大，訓練時間更久。
期待昇思在這方面的更多課程~
此章節學習到此結束，感謝昇思平臺。
昇思學習打卡-6-基于MindSpore的GPT2文本摘要
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numpy.argsort(a, axis-1, kindNone, orderNone)
參…
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二、解決方法：
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