Python使用總結之為什么列表生成式的內存開銷比生成器表達式大？
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列表生成式 (
[x*3 for x in gen_AB()]):- 列表生成式會立即生成整個列表并將所有元素存儲在內存中。
- 這意味著它需要的內存量取決于生成的列表中元素的數量。
- 例如，如果
gen_AB()生成了 1000 個元素，[x*3 for x in gen_AB()]會創建一個包含 1000 個元素的新列表，并將其全部存儲在內存中。
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生成器表達式 (
(x*3 for x in gen_AB())):- 生成器表達式不會立即生成整個序列，而是返回一個生成器對象，該對象按需生成元素。
- 這意味著它一次只生成一個元素，并且僅在需要時才生成下一個元素。
- 生成器表達式的內存開銷很小，因為它只需要存儲生成器對象和計算當前元素所需的狀態。
- 例如，如果
gen_AB()生成了 1000 個元素，(x*3 for x in gen_AB())不會立即生成這 1000 個元素，而是會在每次迭代時按需生成每個元素。
簡而言之：
- 列表生成式 在內存中存儲所有生成的元素，內存開銷大。
- 生成器表達式 只在需要時生成元素，內存開銷小。
因此，生成器表達式在處理大量數據或內存有限的情況下是更好的選擇，因為它們具有更好的內存效率。
# 列表生成式：立即生成所有元素并存儲在內存中
list_comprehension = [x*3 for x in gen_AB()]# 生成器表達式：按需生成元素，內存開銷小
generator_expression = (x*3 for x in gen_AB())
