📫 作者簡介：「六月暴雪飛梨花」，專注于研究Java，就職于科技型公司后端工程師
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背景

接著上一篇，這次繼續深入聊聊 GENERATE_SERIES 這個函數的其他用法，由于最近一直忙于工作，也沒得時間來深入學習、使用這個函數，每次都是潦草學習，終不得要領，所以得閑的時候就來寫一寫，學習一下。
近期在做一些數據處理的工作，工作中使用其他項目組平臺來做數據開發，在數據開發過程中，使用了PostgreSQL的一個內置函數 GENERATE_SERIES。在使用過程中遇到問題，一般都是站在巨人的肩膀學習即可，也無需動腦子，慢慢的成了拿來主義者。
閑話家常里短這里就不拉了，繼續上一篇的學習，下面開始吧。

1GENERATE_SERIES

1.1 釋義

【函數釋義】：數據集函數，按照一定參數規則返回數據集。主要用于生成示例數據或一些有規律的記錄，generate_series允許您生成一組從某個點開始，到另一個點結束的數據，并可選擇設置遞增值。

當前測試（實驗）環境為PostgreSQL 16.2，所有操作均以這個版本進行測試（這個后續會有說明）。

1.2 用法

上一篇也說過，在PostgreSQL的官網有如下三種的用法和描述（integer、bigint、numeric），可以借鑒下上一篇，這里說下日期類型參數。

【語法結構】

generate_series ( start timestamp, stop timestamp, step interval ) →
setof timestamp

generate_series ( start timestamp with time zone, stop
timestamp with time zone, step interval [, timezone text ] ) → setof
timestamp with time zone

【參數】
在處理日期類型時，可以將日期轉換為整數類型計算，也可以按照日期類型來計算。

【應用場景】
PostgreSQL中的 generate_series 函數是一個非常強大且靈活的工具，它可以在多種應用場景中生成連續的序列。

1. 生成整數序列：上文已經講述。
2. 生成時間序列：本篇重點講述。
3. 生成IP地址序列：雖然generate_series函數本身不直接支持IP地址的生成，但可以通過一些技巧（如將IP地址轉換為整數進行計算后再轉換回IP地址）來間接實現。
4. 模擬測試數據：在應用功能數據庫開發或測試階段，經常需要生成大量的測試數據。generate_series可以方便地生成連續的整數或時間序列，用于填充測試表。
5. 批量更新或處理數據：generate_series可以與UPDATE、DELETE等語句結合使用，實現復雜的批量操作。
6. 報表和數據分析：generate_series可以生成一個連續的時間或數值序列，用于與數據表進行連接（JOIN）操作，從而方便地進行分組和聚合。

1.2.1 日期類型加減法

在當前日期上按照一定的數值序列進行加減法，例如當前時間為 2024-07-02，從 0 （當前日期基數）開始，按照步長 1 向上增加（具體的邏輯可以參考下上一篇，邏輯相同，這里主要是借助了generate_series函數自增的特性，如果從 1 開始，那么就不算當前日期）。
2024-07-02
2024-07-03
2024-07-04
2024-07-05
2024-07-06
2024-07-07 ，不符合在數據集內，所以舍去，那么這個時間結果集就為上述所示。

【代碼示例】

-- 在當前日期上增加數值
SELECT current_date + gs.serial_num AS dates FROM generate_series(0,4,1) AS gs(serial_num);

其他例子也挺好，可以根據自身需求來設置或制作可以使用的參數，具體可以參考如下：

-- 在參數日期上增加數值（如果是在Navicat中可以執行，其他工具酌情處理修改后執行）
SELECT (CAST([${year_time}] as date) + gs.serial_num) AS dates FROM generate_series(0,4,1) AS gs(serial_num);-- 可以在查詢時直接應用數據集
SELECT generate_series('2024-07-02'::date, '2024-12-31'::date, '1 month'::interval);-- 寫法不限制，怎么寫都是可以的，例如下面的方式
SELECT generate_series(CURRENT_DATE,  CURRENT_DATE + INTERVAL '6 days',  INTERVAL '1 day');

1.2.2 時間戳類型加減法

時間戳上數值加減法，這里利用了日期的周期性。例如從開始時間戳到結束時間戳，按照某一個周期進行加減法。從 2024-07-02 00:00 到 2024-07-10 00:00，按照步長 1 day 的周期進行增加后的結果如下：
從 2024-07-02 00:00:00 開始，判斷在數據集內，羅列結果：
2024-07-02 00:00:00
2024-07-03 00:00:00
2024-07-04 00:00:00
2024-07-05 00:00:00
2024-07-06 00:00:00
2024-07-07 00:00:00
2024-07-08 00:00:00
2024-07-09 00:00:00
2024-07-10 00:00:00
2024-07-11 00:00:00 ，不符合在數據集內，所以舍去，那么這個時間結果集就為上述所示。

-- 時間戳上數值加減法（這里按照天計算），這里利用了日期的周期性
SELECT * FROM generate_series('2024-07-02 00:00'::timestamp, '2024-07-10 00:00', '1 day');-- 時間戳上數值加減法（這里按照月計算）
SELECT * FROM generate_series('2024-07-02 00:00'::timestamp, '2024-10-10 00:00', '1 MONTH');

當然可以根據時間周期性計算 年、月、日、時、分、秒，關鍵字分別為：year、month、day、hour、minute、seconds，如果沒有特別設置，不區分大小寫，雖然偶爾寫，有些時間也難記住這些單詞，這里就不再贅述。

1.2.3 在時空下的日期時間加減法

生成從開始到停止的一系列值，步長為步長。在時區感知形式中，根據時區參數命名的時區計算一天中的時間和夏令時調整，如果省略，則根據當前的時區設置計算。一般情形下，這種使用方法很少，除非這是一些跨國業務需要處理。

SELECT * FROM generate_series(‘2024-07-02 08:00 -10:00’::timestamptz,
‘2024-07-08 10:00 -1:00’::timestamptz,
‘1 day’::interval, ‘Asia/Chungking’);

注意??：
1、如果不知道如何獲取時區，可以查詢系統中已有的時區列表，默認情況下是使用UTC。

SELECT name FROM pg_timezone_names ORDER BY name;-- 部分數據如下
……
-- 重慶
Asia/Chongqing
Asia/Chungking
-- 香港
Asia/Hong_Kong
-- 澳門
Asia/Macau
-- 上海
Asia/Shanghai
-- 臺北
Asia/Taipei
……

2、在時間區間中使用的是 12H 制度，也就是我們常說的AP和PM。

總結

遇事不要慌，多看看官網，多找找原因，實在不行多翻一翻其他的博文，總有能幫助你的那一刻。下一篇總結下其他參數的使用方法。

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[引用]

1. PostgreSQL 16(generate_series)：https://www.postgresql.org/docs/16/functions-srf.html
2. PostgreSQL 12(generate_series)：https://www.postgresql.org/docs/12/functions-srf.html

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