目錄
1. redis 客戶端-服務端模型的不足之處
2. redis 管道是什么？有什么好處？
3. 管道的使用場景
4. 管道使用的注意事項
1. redis 客戶端-服務端模型的不足之處
眾所周知，redis 是一個客戶端-服務端的模型設計，客戶端向服務端發送存儲數據的請求共分為四步(發送命令——>命令排隊——>命令執行——>返回結果)，簡單來說就是一問一答的交互方式，在等待返回結果的期間，通常是以阻塞的模式等待服務端響應。
舉個例子，我使用 set 命令存放3個數據，實際上是與 redis 交互了三次。
127.0.0.1:6379> set user1 aaa
OK
127.0.0.1:6379> set user2 bbb
OK
127.0.0.1:6379> set user3 ccc
OK
首先：客戶端發送 set user1 aaa 命令；
其次：該命令開始排隊等待被執行；
然后：開始執行當前命令；
最后：客戶端等待命令執行返回的結果；
這樣做是有有個很大的缺點的，那就是頻繁交互會比較耗費性能，每執行一條命令，就需要客戶端和服務端進行一次交互，而且還會阻塞等待。一旦出現高并發的場景，每秒鐘都會有上千上萬次的數據請求，頻繁調用系統的IO資源發送網絡請求，會對系統資源造成浪費，redis 的性能就會因為頻繁的交互而大打折扣。
也許有些朋友會說，我可以使用 mset 命令，一次完成上述散步存放操作，如下，使用 mset 命令就可以一次存放 user1，user2，user3 三條數據，降低了交互次數提高了效率。
但是，mset 命令只能用于 String 類型數據的存儲，如果換成hset，就會報錯，所以不難看出，mset 命令是有一定的局限性的。
127.0.0.1:6379> mset user1 aaa user2 bbb user3 ccc
OK
127.0.0.1:6379> mset user4 ddd hset k1 v1 k2 v2
(error) ERR wrong number of arguments for 'mset' command
所以，為了解決頻繁數據交互導致 redis 性能下降，就有了管道(Pipeline)。
2. redis 管道是什么？有什么好處？
管道本身不難理解，像我們日常生活中遇到的水管，天然氣管，都是用來傳輸特定的東西的。類比到 Redis 中，Redis管道就是用來批量傳輸命令的。
redis 管道的本質其實是一個隊列，用一句話來說它可以批次處理多條命令；將兩個，三個，甚至N個命令合成一個，一塊打包交給 Redis 服務器，讓 Redis 服務器一起執行這些命令。可以類似的理解為 Redis 原生批命令 "mset"，"mget" 。
管道的好處：
（1）將原本需要多步完成的數據交互操作一次完成，提高了數據的處理效率；
（2）顯著減少了客戶端與服務器之間的網絡通信次數，尤其是對于需要執行大量命令的場景，能夠極大的降低網絡延遲帶來的影響；
3. 管道的使用場景
Pipeline主要適用于需要對 Redis 執行大量命令的操作，例如數據批量導入，大規模數據更新，復雜查詢等。這些耗時操作如果不使用管道將會使整體執行時間顯著增加，降低了服務器的響應速度。
對于涉及事務(translaction)的操作，雖然也可以使用Pipeline來打包命令，但需要注意的是，Pipeline不提供事務的原子性和一致性。如果有明確需求要確保一組命令作為一個原子單位執行，建議使用 Redis 提供的MULTI/EXEC 命令來開啟事務。
4. 管道使用的注意事項
（1）分批處理：雖然 Pipeline 能夠顯著提高命令的執行效率，但一次性發送的命令數量也不宜過大，否則可能會導致數據包過大進而對網絡傳輸造成較大壓力，但是，如果發送的請求量過于龐大，Redis 也是會分多批次發送的。舉個例子，加入我現在有一個客戶端連接，要發送30K條數據進行存儲，Redis 無法將30K條數據一次性接收處理，這個時候就會將30K條數據分三次進行發送，每次發送10K，而 Redis 在處理過后，也會分三次進行返回告知數據已經處理完畢。
（2）響應順序：Redis服務器會按接收到命令的順序返回結果。即使在Pipeline中并發發送多個命令，客戶端接收到的響應也將按照命令發送的順序排列。
（3）使用方式：實際開發過程中，由于內存，網絡等各種因素的影響，管道的使用方式也是靈活多變的。常見的有服務端攢批和客戶端攢批兩種方式。
服務端攢批，這種也可以直接借助于服務端提供的事務支持指令來完成。
客戶端存儲大量數據操作，批次發送給服務端，服務端會按照順序在短時間內處理大量請求。
（4）故障處理：如果Pipeline中的某個命令執行失敗（如語法錯誤、key不存在等），后續命令通常仍會繼續執行。錯誤信息會包含在相應命令的響應中，客戶端可以根據這些信息判斷哪些命令執行成功，哪些失敗。
（5）異步操作：Redis 管道中的所有命令是在服務器端按順序執行的，但客戶端與服務器之間的通信是批量進行的，客戶端可以在發送完一批命令后立刻開始處理其他任務，無需等待每個命令的單獨響應。這種異步處理方式可以更好地利用客戶端的計算資源，提高整體應用程序的并發性能。
