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概要

HDBSCAN 是一種層次密度聚類算法，它通過密度連接性來構建聚類層次結構。與傳統的 K-Means 算法相比，HDBSCAN 具有以下幾個顯著特點：

1. 自動確定聚類數量：HDBSCAN 能夠根據數據自動確定聚類數量，不需要預先指定。

2. 適應噪聲和異常點：HDBSCAN 在聚類過程中能夠很好地處理噪聲和異常點，從而在復雜數據集中發現更好的聚類結構。

3. 層次結構：HDBSCAN 生成的聚類層次結構能夠清晰地展示不同聚類之間的關系。

由于這些特點，HDBSCAN 在許多領域都得到了廣泛的應用，如社會網絡分析、生物信息學、圖像處理等。

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安裝 hdbscan

要開始使用hdbscan，首先需要確保您的環境中已經安裝了Python。之后，通過pip命令可以輕松安裝hdbscan庫。在命令行中運行以下命令：

pip install hdbscan

如果您使用的是Linux或macOS系統，可能還需要預先安裝scikit-learn庫，因為hdbscan依賴于它。可以使用以下命令安裝：

pi