PowerBI報表在開發的過程中，經常會遇到數據量非常龐大的情況，在這種情況下，本機連接數據源如果不進行特殊處理的話，那么刷新數據的時候可能會發生數據刷新時間過長、數據加載內存錯誤、開發過程中構建DAX卡頓等情況。

那么在實際開發中，我們應該如何處理呢？其實，在PowerQuery頁面，我們可以對查詢進行過濾處理的。

在PowerQuery中進行過濾處理，我們需要區分兩種情況，一種是可以在連接數據源時構建SQL語句的，一種是不可以的，感興趣的小伙伴可以翻閱官方文檔關于查詢折疊^[1]的相關內容，這里就不贅述了。

案例：可構建SQL語句

白茶在本機搭建了一個臨時的SQL Server數據庫，我們來連接該數據庫中的某張表。

結果如下：

在管理參數的面板下，我們需要創建如下參數：

接下來，我們來構建一個空查詢：

將如下PQ代碼，通過高級編輯器，復制進去：

let Sources = if LimitValidity then " TOP " & "(" & Limit & ")" else "" in Sources

結果如下：

現在，我們可以對之前的連接到的表進行過濾處理了，進入到高級編輯器，修改其PQ代碼：

let源 = Sql.Database(".", "CaseData", [Query="SELECT" & UseingFilter & " * FROM Fact_Sales "])
in源

結果如下：

案例：不可構建SQL語句

因為環境的關系，白茶本地沒有相對應的數據庫，還是用SQL Server來給大家舉例。

繼續連接到剛才的表：

我們重新創建一個空查詢，將如下代碼粘貼進去：

(x) => let Sources = if LimitValidity then Table.FirstN(x, Number.From(Limit)) else x in Sources

修改FactSales的PQ代碼：

let源 = Sql.Databases("."),CaseData = 源{[Name="CaseData"]}[Data],dbo_Fact_Sales = CaseData{[Schema="dbo",Item="Fact_Sales"]}[Data],UseingTop = UseingTop(dbo_Fact_Sales)
inUseingTop

結果如下：

云端設置

當我們完成本地開發工作，將報表發布到云端后，還需要調整參數，才能保證后續數據正常刷新。

在云端數據集設置中，找到參數設置，將LimitValidity參數修改為False即可。

注意事項

• 在連接數據庫的時候，切忌SELECT * 這種操作，因為會查詢到一些無用列；

• 表查詢調整后，會出現運行此本機數據庫查詢需要權限 這個提示，點擊編輯權限后，點擊運行即可；

• 本地在刷新數據時，受限于本機電腦的配置以及登錄賬號，量級較大的數據在本地無法刷新；

• 云端根據高級容量的不同配置，可以滿足不同場景下的大規模數據刷新；

• 針對不同的數據庫，查詢用語也是不同的，例如：SQL Server支持TOP函數，而MySql則支持Limit函數，白茶這里僅是提供一種思路給到大家。

引用鏈接

[1] 查詢折疊: https://learn.microsoft.com/zh-cn/power-query/query-folding-basics