今天跟著訓練營學習了分庫分表，整理了學習筆記。

為什么需要分庫

單機的數據庫連接數是有限的，在高并發的場景下同時操作一個數據庫容易將連接耗盡，使后序的數據庫訪問無法正常進行。
同時也是容量問題，單機容量畢竟使有限的，當存儲量不斷增加，數據庫的容量無法全部承載。用多個庫在存儲，增加數據庫的實列。

為什么需要分表

當一張表的數據庫很大的時候，查詢會變得很慢，雖然底層基于b+樹速度還是很快的。分表可以減少每個表中的數據量，提高查詢的效率。
提升寫入性能，分表分散寫入壓力。
減輕鎖的競爭，大表容易出現鎖的競爭，導致性能下降。

什么時候需要分庫分表

只需要分庫

連接數不夠需要進行分庫。

微服務場景業務拆分，進行微服務拆分的時候根據業務邊界，將各個業務的數據從數據庫中拆分出來。
比如電商微服務系統，將訂單、物流、商品、會員等分別存儲到獨立數據庫中。

只需要分表

數據量太大了，單表超過了500萬行或者單表數據量超過了2GB，就推薦分表了。單表數據庫多，并發量不高，查詢和存儲性能遇到了瓶頸。

分庫分表解決方案

垂直分庫

專庫專用，根據不同的業務將數據放在不同的數據庫中去。

水平分庫

將單表數據庫切分到多個數據庫服務器上去，每個庫結構一樣。來實現水平拓展。

垂直分表

垂直分表使對業務中字段較多的大表進行的一種優化策略，比如用戶表分為兩個，一個是用戶的基本信息，還有一個是用戶的詳細信息。拆分后的小標只包含部分字段，兩個表之間通過主鍵和外鍵關聯。

水平分表

將一個表數據分到多個表中去。

分庫分表常用算法

范圍算法

根據時間、地點等信息，進行分庫分表。

hash分片

查表分片

分庫分表模式

客戶端模式

小公司使用

代理模式