安裝ElasticSearch

• 通過docker安裝es

docker pull elasticsearch:7.8.1

• 在本地創建elasticsearch.yml文件

mkdir /Users/ky/Documents/learn/es/elasticsearch.yml

• 編輯yml文件內容

http: host: 0.0.0.0
xpack.security.enabled: false
xpack.security.enrollment.enabled: true
xpack.security.http.ssl:enabled: falsehttp.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

• 啟動es容器

docker run --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -v /Users/ky/Documents/learn/es/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -d elasticsearch:7.8.1

啟動命令 相關參數解析
docker run: 運行 Docker 容器的命令。
--name es: 為容器指定一個名稱（es）。-p 9200:9200 -p 9300:9300: 
將容器的端口 9200（用于 HTTP）和端口 9300（用于節點間通信）映射到宿主機的相同端口，使得可以通過宿主機訪問 Elasticsearch 服務。-e "discovery.type=single-node": 
設置 Elasticsearch 的發現類型為單節點模式，這樣 Elasticsearch 將以單節點的方式運行而無需進行集群發現。-e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m": 
設置 Elasticsearch 的 Java 虛擬機參數，指定初始堆內存為 512MB，最大堆內存為 512MB。-v /Users/ky/Documents/learn/es/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml: 
將宿主機上的 Elasticsearch 配置文件 /Users/ky/Documents/learn/es/elasticsearch.yml 掛載到容器內的配置文件路徑，以便使用自定義的配置。-d elasticsearch:8.6.2: 使用 Elasticsearch 7.8.1 鏡像創建容器，并在后臺運行。通過運行這個命令，你將在 Docker 中創建一個名為 "es" 的 Elasticsearch 容器，并將端口 9200 和 9300 映射到宿主機上，同時配置了單節點模式和自定義的 Java 虛擬機參數。你還將宿主機上的自定義配置文件掛載到容器中，以便使用該配置文件啟動 Elasticsearch。注意: 命令中的文件路徑和鏡像版本是根據你的實際情況提供的示例路徑和版本號，你可以根據自己的需求進行相應的調整。

• 啟動了之后訪問： http://localhost:9200/

• 頁面出現以下信息即啟動成功
  

安裝Kibana

• 使用docker安裝kibana

docker pull kibana:7.8.1

• 在本地創建kibana.yml文件

mkdir /Users/ky/Documents/learn/es/kibana.yml

• 編輯yml文件

server.host: "0.0.0.0"
server.shutdownTimeout: "5s"
elasticsearch.hosts: [ "http://elasticsearch:9200" ]
monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: truei18n.locale: "zh-CN"

• 啟動kibana

docker run --name kibana -p 5601:5601 --link es:elasticsearch  -v /Users/ky/Documents/learn/es/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml -d kibana:7.8.1

啟動命令 相關參數解析：
docker run: 運行 Docker 容器的命令。--name kibana: 為容器指定一個名稱（kibana）。-p 5601:5601: 將容器的端口 5601 映射到宿主機的相同端口，使得可以通過宿主機訪問 Kibana 服務。--link es:elasticsearch: 將 Elasticsearch 容器（名稱為 "es"）與 Kibana 容器連接起來，以便 Kibana 可以與 Elasticsearch 進行通信。-v /Users/ky/Documents/learn/es/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml: 將宿主機上的 Kibana 配置文件 /Users/ky/Documents/learn/es/kibana.yml 掛載到容器內的配置文件路徑，以便使用自定義的配置。-d kibana:7.8.1: 使用 Kibana 7.8.1 鏡像創建容器，并在后臺運行。通過運行這個命令，你將在 Docker 中創建一個名為 "kibana" 的 Kibana 容器，并將端口 5601 映射到宿主機上。容器將與 Elasticsearch 容器建立連接，以便 Kibana 可以與 Elasticsearch 進行通信。你還將宿主機上的自定義配置文件掛載到容器中，以便使用該配置文件啟動 Kibana。注意：命令中的文件路徑和鏡像版本是根據你的實際情況提供的示例路徑和版本號，你可以根據自己的需求進行相應的調整。

• 啟動后訪問鏈接: http://localhost:5601

安裝ik分詞器

• 進入es容器目錄

docker exec -it -u 0 es /bin/bash

• 下載 IK 插件壓縮包

./bin/elasticsearch-plugin  install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.8.1/elasticsearch-analysis-ik-7.8.1.zip

• 查看ik插件

elasticsearch-plugin list

• 修改配置文件 自定義字典配置（自己的詞庫）
• 在/config/analysis-ik/目錄中仿照其他dic文件新增自己的字典
• 在IKAnalyzer.cfg.xml中引入自己的字典

cd /config/analysis-ik/
vi IKAnalyzer.cfg.xml

安裝可視化界面：elasticsearch-head

• 谷歌插件安裝

搜索Elasticsearch Head

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