?optimizer.zero_grad() ，用于將模型的參數梯度初始化為0。

#反向計算
loss.backward()#反向傳播計算梯度
optimizer.step()#更新參數，梯度被反向計算之后，調用函數進行所有參數更新
#在反向傳播計算時，梯度的計算是累加，但是每個batch處理時不需要和其它batch混合起來累加計算，所以對每個batch調用zero_grad將參數梯度置0
#如果不是每個batch清理依次梯度，而是兩次或者多次清理，相當于提高了batch批次大小
optimizer.zero_grad()#將模型參數梯度置為0；