直方圖

直方圖是一種用于描述圖像亮度分布的統計工具。它將圖像的像素亮度值按照不同的亮度等級進行計數，并以直方圖的形式呈現出來。圖像直方圖可以顯示圖像中每個亮度級別的像素數量，從而用于分析圖像的亮度分布情況。

圖像直方圖

hist = cv2.calcHist([img], [channels], Mask, [histSize], ranges)
參數：
[img]: 必須用方括號括起來，表示被計算的圖像，可以是多幅。
[channels]: 用于計算直方圖的通道，這里使用灰度圖計算直方圖，所以就直接使用第一個通道，多幅圖像相當于多通道；
Mask: 與原圖維度相同，被計算的區域，1 計算，0 不計算，不使用該參數用 None。
[histSize]: 表示這個直方圖分成多少份（即多少個直方柱的數量）。
ranges: 表示直方圖中各個像素的值，[0.0, 256.0]表示直方圖能表示像素值從 0.0 到 256 的像素。

圖像直方圖代碼以及實現效果

import cv2  
import matplotlib.pyplot as pltimg = cv2.imread("img/cat.jpg")  img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB) #將BGR 格式轉換為RGB 格式  # 繪制圖像直方圖  
plt.subplot(2,1,1) # 2 * 1布局的 上面   
hist1=plt.hist(img.ravel(), 256, [0, 256]) #numpy 的ravel 函數功能是將多維數組降為一維數組  # 畫三通道圖像的折線圖  
plt.subplot(2,1,2)  
color = ('b', 'g', 'r') #這里畫筆顏色的值可以為大寫或小寫或只寫首字母或大小寫混合  
for i , color in enumerate(color):   hist = cv2.calcHist([img], [i], None, [256], [0, 256]) #計算直方圖  plt.plot(hist, color)  plt.xlim([0, 256])  plt.show()

圖像直方圖的實現效果如下: