前言

在做實驗時需要用到faster-rcnn做對比，本節首先完成代碼復現，用的數據集是VOC2007~

項目地址：https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch/tree/pytorch-1.0
復現環境：autodl服務器+python3.6+cuda11.3+Ubuntu20.04+Pytorch1.10.0

一、環境配置

第一步：租用服務器

地址：https://www.autodl.com/home

具體注冊細節和租用過程可參考：YOLOv5入門（三）使用云服務器autoDL、VSCode連接和WinSCP文件上傳

這里可以看到基礎鏡像只有python=3.8(代碼中要求python=2.7或3.6)，這里先創建，然后進入服務器中更改

第二步：重新配置所需要的環境

（1）平臺內置的鏡像均為Python3.8，如果在需要使用Python3.6、Python3.7等的場景，那么可以使用Miniconda創建其他版本的Python虛擬環境。

# 構建一個虛擬環境名為：my-env，Python版本為3.6
conda create -n my-env python=3.6    # 更新bashrc中的環境變量
conda init bash && source /root/.bashrc
# 切換到創建的虛擬環境：my-env
conda activate my-env# 驗證
python

（2）安裝cuda=11.3的pytorch版本

地址：https://pytorch.org/

輸入以下指令：

# CUDA 11.3
pip install torch==1.10.0+cu113 torchvision==0.11.0+cu113 torchaudio==0.10.0 -f https://download.pytorch.org/whl