Python網絡數據采集利器 - Requests庫的使用指南
簡介
在Python網絡爬蟲領域,優秀的第三方庫Requests可謂是必學的重要工具。它提供了相當人性化的API,讓我們能夠用極其簡潔的代碼發送HTTP/HTTPS請求,并且自動處理cookies、headers、編碼等諸多繁瑣細節,大大減輕了網頁抓取的編程負擔。本文將全面介紹Requests庫的主要功能和使用方式。
1. 基本使用
發送一個最基本的GET請求只需一行代碼:
import requests
resp = requests.get('https://www.example.com')返回一個Response對象,包含服務器響應數據。可以調用它的text和content屬性獲取響應內容:
html = resp.text # 響應內容字符串形式
binary = resp.content # 響應內容字節流形式2. 傳遞URL參數
使用params參數傳遞查詢參數:
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
resp = requests.get('https://httpbin.org/get', params=payload)3. 發送其他請求
除GET外還可發送POST、PUT、DELETE、HEAD、OPTIONS請求:
requests.post('https://httpbin.org/post', data={'k':'v'})
requests.put('https://httpbin.org/put', json={'k':'v'})
requests.delete('https://httpbin.org/delete')4. 設置請求頭
通過headers參數傳入字典對象:
headers = {'User-Agent': 'Myspider/1.0'}
resp = requests.get('https://www.example.com', headers=headers)5. HTTPS和證書驗證
對于HTTPS鏈接,默認執行安全證書驗證。通過verify參數可關閉或指定CA證書:
resp = requests.get('https://example.com', verify=False)
resp = requests.get('https://example.com', verify='/path/to/cacert.pem')6. Cookies傳遞
手動傳入字典或通過RequestsCookieJar對象管理:
cookies = {'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}
resp = requests.get('https://example.com/cookies', cookies=cookies)jar = requests.cookies.RequestsCookieJar()
jar.set('k1', 'v1')
resp = requests.get('https://example.com/cookies', cookies=jar)7. 文件上傳
使用files參數傳入文件對象:
files = {'file': open('data.txt', 'rb')}
resp = requests.post('https://httpbin.org/post', files=files)8. 處理重定向和超時?
通過allow_redirects和timeout參數控制重定向和超時時間。
9. 會話對象
通過Session對象跨請求保持狀態,自動處理cookies等。
s = requests.Session()
s.get('https://example.com/auth') # 發送認證請求
resp = s.get('https://example.com/data') # 使用認證憑據訪問數據以上就是Requests庫的主要使用方式,它提供了高層次、人性化的Python HTTP客戶端操作接口,極大簡化了網絡請求的編程工作,無疑是爬蟲開發者的必備利器。當然,功能更加強大的Scrapy爬蟲框架也是基于Requests庫實現的。總之,掌握了Requests,您就可以開啟網絡數據采集之旅了。
