愛設計&AiPPT.cn是一家 AIGC 數字科技企業，致力于打造「下一代個人與組織的 Ai 工作站」 。目前旗下產品包括AiPPT.cn、愛設計AIGC 內容中臺、365 編輯器、愛設計在線設計工具、AiH5 等超過 10 余款應用 AI 能力的內容創作工具。日前，愛設計&AiPPT.cn創始人/CEO 趙充接受Marteker采訪，探討了2023年AI生成內容(AIGC)技術在營銷領域的迅猛發展及其深遠影響。

?愛設計&AiPPT.cn創始人/CEO 趙充

?AIGC依托于AI、區塊鏈、云計算等前沿技術的融合進步，正變革內容生產方式，從效率與質量兩方面重塑營銷內容的創造。趙充認為，AIGC作為繼PGC、UGC之后的新生產模式，不僅大幅提升內容產出速度與創意性，還預示著以較低成本實現大規模個性化內容生成的未來趨勢，為各行業注入創新動力。

為了充分發揮AIGC潛力，趙充強調需滿足三大條件：技術成熟度、準確的市場需求定位，以及清晰的商業模式。其中，技術是基石，而理解市場需求與構建可持續盈利模式同樣關鍵。

AIGC與識別、推薦、優化等其他AI技術的融合，將營銷推向更高層次的智能化，如通過情緒分析提升用戶體驗、個性化推薦增強營銷效果，并借助用戶行為數據優化內容，實現更高效的轉化。

AIGC的興起為品牌帶來了個性化互動、內容高效生產、新穎視覺體驗、國際化擴展及成本效益提升等新機遇，同時也伴隨著內容質量和隱私保護的挑戰，要求企業在應用時謹慎平衡。

面對這些變化，企業需關注用戶需求，選擇大市場布局，并適應團隊協作與工作流程的革新。市場人員需掌握AI工具，培養創新思維與終身學習能力，以適應AI技術的滲透。

經濟下行雖可能暫時減緩AI投資，但也促使企業尋求成本效益解決方案，加速AI技術在提高效率和降低成本方面的應用，長遠看可能促進AI技術更廣泛的普及與深化。

綜上所述，AIGC正引領一場營銷領域的AI革命，要求企業、市場人員乃至整個行業在技術、策略與個人技能上做出適應性轉變，共同探索技術驅動下營銷的新邊界與可能性。

下面為采訪實錄：

問：您如何看待AIGC在2023年突飛猛進的發展？

趙充：AIGC 突飛猛進的背后，其實是基于AI、區塊鏈、云計算、5G、大數據等前沿技術的發展，它們都在為 AIGC 提供新的技術支持，從而實現 AIGC在各行業的落地應用。

從產能方面來看，AIGC優化了信息挖掘、素材調用等環節，實現高效率的內容生產。

從質量方面來看，AIGC創新了內容生產的流程和規范，使得內容生成更具有創造性。

AIGC是繼PGC、UGC之后的全新內容生產方式。它不僅能提升內容生產的效率，還能創造出獨特價值和獨立視角的內容。雖然我們仍處在「助手階段」 ，但隨著算法技術的發展，AIGC最終可以實現以較小的成本，以百倍千倍的生產速度，去生成AI原創內容。

2023年，以AIGC為代表的一系列技術創新再次燃起技術革命產業賦能和科技創新創業的熱情。

AIGC相關應用以驚人的速度在幾個月內快速滲透到各個國家，各個行業，各種場景和領域，新技術的有效性已經在多個領域被驗證和確認，人們有機會以全新的生產方式和生產關系完成現有的工作和任務。更加讓人興奮的是，新技術一定還會催生新的商業模式和新物種，重塑現在的生產生活方式，創造新的價值。

每一家企業都有機會變成新技術推動下的智能企業。人類有機會以更低的成本，在更多領域中解放自己的想象力和創造力，為社會發展注入新的活力。

回顧人類科技發展的歷史，我們會發現，每一次重大的變革，都會帶來現有體系的阻力和摩擦，而最終，無一例外，社會對效率的追求和人類對幸福生活的追求終將推動技術向前發展。

從我們的視角來看，AI ?模型和?戶之間的商業土壤，會和過去 20 年的互聯??樣肥沃。而 Al應用，是萬億級的市場機會。

問：要想讓AIGC發揮出應有的能力，需要滿足哪些條件？

趙充：我認為起碼要滿足三個條件：技術、需求、商業模式。

首先技術條件我認為是基礎，就像蓋房子所需要的磚、水泥，沒有這些基礎原料，一切都是空中樓閣。AIGC依賴于先進的算法和強大的數據處理能力來生成高質量的內容。對于文本內容的生成，深度理解和處理自然語言的能力是關鍵，還有像機器學習和深度學習技術，這些技術的進步為AIGC提供了更精細的內容生成能力。多模態學習技術能夠處理不同類型數據（如文本、圖像、聲音）的技術，以生成更豐富的內容。

第二，需求，是否精準洞察到市場需求、用戶需求，是否發現能夠借助 AIGC 力量解決具體問題的場景需求，我認為是能夠讓 AIGC 發揮應有能力的第二個關鍵條件。

第三，商業模式、盈利模型要思考清楚，明確的盈利模式，如訂閱服務、按需付費、廣告收入等，要算好成本效益，否則可能只是一時自嗨。

問：AIGC技術如何與其他類型的AI技術（如識別、推薦、優化等）相結合，實現營銷領域的更高層次的智能化和創新化？

趙充：站在營銷的角度看，我認為AIGC可以生成營銷所需的圖像或視頻，而圖像識別技術可以幫助識別用戶對這些內容的反應，如通過面部表情分析用戶的情緒，這樣的話，品牌或者營銷動作就不光只有單純的社交數據了，而是有了用戶更具價值的情緒數據，好或不好，認不認可有了依據，企業能夠更好地評估營銷效果。

如何與推薦系統結合呢？我們認為推薦系統可以根據用戶的歷史行為和偏好，推薦最合適的內容或產品，提高營銷的個性化水平，在這個過程中，需要大量的個性化營銷內容的生產，而 AIGC 就可以發揮實力。

在優化方面，我們認為通過分析用戶在網站上的行為，AIGC可以生成更有針對性的營銷內容，提高轉化率。

問：AIGC的出現讓品牌在建立與消費者的互動關系上迎來哪些新的機會和挑戰？

趙充：新的機會，我認為有以下幾點：

首先是個性化內容，AIGC技術能夠根據消費者的行為、偏好和歷史互動生成個性化內容，提高用戶參與度和滿意度。

第二，對于提升內容生產效率也很有幫助，AIGC可以自動化內容創作過程，節省時間和資源，讓品牌能夠快速響應市場變化和消費者需求。

第三，給消費者新的視覺體驗，AIGC可以創造新穎的內容形式，如互動故事、定制視頻等，為消費者提供獨特的品牌體驗。

第四，拓展海外市場，覆蓋全球用戶，通過AIGC，品牌可以生成多語言內容，更容易地進入新市場，與不同文化背景的消費者建立聯系。

第五，成本效益下降，相比于傳統內容創作，AIGC可以降低成本，尤其是對于需要大量個性化內容的營銷活動。

當然，這個過程中也會面臨諸多挑戰，比如內容數量的提升，導致內容質量、風險控制難度增加，需要品牌進行嚴格的審核和控制。

比如數據隱私容易泄露，AIGC需要大量消費者數據來優化內容生成，這可能引發數據隱私和安全的擔憂。

還有隨著AIGC技術的普及，可能會有新的法規出臺，品牌需要確保其使用AIGC的方式符合相關法律法規。

問：在AIGC的時代，您認為企業在重新定義產品、業務能力和生態版圖時，最需要關注哪些方面？

趙充：從我們的經驗來看，我認為核心還是要深入理解用戶需求，利用AIGC技術提供更加個性化和精準的產品和服務。AiPPT.cn 正是切中了用戶在制作 PPT 過程中的痛點、需求，利用 AI 加持，讓每一個 PPT 小白都能瞬間擁有 PPT 制作的能力。

第二，一定要選擇一個大的市場，我們是典型的生產力工具，中國擁有龐大的互聯網用戶基數和企業需求，為AI生產力工具提供了巨大的市場空間，在辦公大賽道里頭，PPT 也應該是落地最成熟的一個場景，所以我們當時的思路是選一個確定性、能賺錢的大賽道，只需要在4,000、5,000億元的全球市場里切個千分之一、千分之二，就已經是個還不錯的公司了。

問：AIGC的出現意味著企業營銷工作流程和團隊協作模式都發生了很大變化，您認為企業應該如何更好適應這個變化？

趙充：首先在心態和行動上要積極擁抱，建議企業管理者對團隊進行AIGC技術的培訓，提高他們對這一技術的認識和應用能力。

第二，根據AIGC技術的特點，重新設計營銷工作流程，提高效率和效果。

第三，可以通過技術集成的方式將AIGC技術集成到現有的營銷工具和平臺中，實現無縫協作。

第四，也要做好一定的風險管理，評估AIGC技術應用可能帶來的風險，并制定相應的風險管理措施。

問：AI技術在品牌營銷中的滲透是否意味著市場人員需要更新其專業技能？市場人員該如何應對這個變化，以及建立適應未來的能力？

趙充：市場人是否需要更新其專業技能，我認為答案是肯定的。

市場人如何適應這個變化呢？我認為，不論是市場人還是其他崗位的人，都應該著重提升 AI 工具的應用能力，快速學習和適應新技術，還有保持創新思維，保持終身學習的習慣，不斷更新知識和技能，還有像溝通能力，社交技能等，因為這些是AI難以替代的人類特質，也是能夠真正形成競爭力的軟技能。

問：經濟下行對AI能力的普及產生怎樣的影響？

趙充：在經濟下行期間，企業和投資者可能會減少對新技術的投資，包括AI技術，這可能會限制AI研發和應用的增長速度。企業可能會削減預算，減少對AI項目的資金支持，特別是那些非核心或短期內難以看到回報的項目。企業和投資者可能更傾向于采取保守的策略，避免投資于高風險的AI創新項目。經濟下行可能導致失業率上升，這可能會引起對AI技術取代人類工作的擔憂，從而影響AI技術的接受度。

但是也有積極的一面，在經濟下行期間，企業可能會尋求成本效益更高的解決方案，AI技術可以幫助提高效率和降低成本。一些具有前瞻性的企業可能會利用AI技術來獲得競爭優勢，通過創新來克服經濟下行帶來的挑戰。政府會通過財政刺激和補貼來支持AI等關鍵技術的發展，以促進經濟增長和就業。經濟下行可能會激發更多的創新，企業可能會通過AI技術來尋找新的業務模式和收入來源。經濟下行可能會導致人才重新分配，一些高技能的AI人才可能會流向那些仍然投資于AI技術的公司。隨著AI技術的成熟，其成本可能會降低，使得更多的中小企業能夠負擔并采用AI技術。