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索引概念？

索引（index）是幫助MySQL高效獲取數據的數據結構(有序)。在數據之外，數據庫系統還維護著滿足特定查找算法的數據結構，這些數據結構以某種方式引用（指向）數據， 這樣就可以在這些數據結構上實現高級查找算法，這種數據結構就是索引。

一提到數據結構，大家都會有所擔心，擔心自己不能理解。不過在這里大家完全不用擔心，下文會詳細介紹。

索引演示？

表結構及其數據如下：

假如我們要執行的SQL語句為 ： select * from user where age = 45
無索引情況

在無索引情況下，就需要從第一行開始掃描，一直掃描到最后一行，我們稱之為 全表掃描，性能很低。

有索引情況
如果我們針對于這張表建立了索引，假設索引結構就是二叉樹，那么也就意味著，會對age這個字段建立一個二叉樹的索引結構。

此時我們在進行查詢時，只需要掃描三次就可以找到數據了，極大的提高的查詢的效率。

索引的優劣？

優勢

1. 提高數據檢索的效率，降低數據庫的IO成本
2. 通過索引列對數據進行排序，降低數據排序的成本，降低CPU的消耗

劣勢

索引列也是要占用空間的 索引大大提高了查詢效率，同時卻也降低更新表的速度，如對表進行INSERT、UPDATE、DELETE時，效率降低

為什么使用索引就快？

1. 減少數據掃描： 索引是一種數據結構，能夠快速定位到數據中符合特定條件的記錄。通過使用索引，數據庫引擎可以直接跳過大部分數據，只掃描索引中符合查詢條件的記錄，從而大大減少了數據掃描的量，提高了查詢速度。
2. 減少磁盤 I/O： 索引通常存儲在內存中，因此可以減少對磁盤的訪問次數。當數據庫引擎需要從磁盤讀取數據時，如果使用了索引，它可以首先定位到索引中的位置，然后再讀取相應的數據塊，從而減少了磁盤I/O 操作的次數，提高了查詢效率。
3. 提高數據檢索效率： 索引能夠將數據按照特定的排序方式組織起來，從而加快數據的檢索速度。例如，對于 B 樹索引，數據庫引擎可以利用其平衡樹結構進行快速的二分查找，從而快速定位到符合條件的記錄。
4. 避免全表掃描： 在沒有索引的情況下，數據庫引擎可能需要對整個表進行掃描來找到符合查詢條件的記錄，這會消耗大量的時間和資源。而使用索引可以避免全表掃描，使查詢變得更加高效。
5. 優化排序和連接操作： 索引不僅可以加速數據的查找，還可以優化排序和連接操作。例如，如果查詢需要對結果進行排序或者執行連接操作，索引可以提供已排序的數據或者幫助優化連接順序，從而加速查詢的執行。

本篇小結

本篇提供索引描述內容，可以快速理解什么是索引及其所體現的功能

其他索引的相關問題鏈接如下
索引結構（B-Tree，B+Tree，Hash，二叉樹）
索引分類（主鍵索引、唯一索引、普通索引、全文索引）
索引語法