Python快速上手（二十二）

Python3 使用數據庫-pymysql

在Python中，我們可以使用pymysql庫來連接MySQL數據庫并進行各種操作。pymysql是一個純Python實現的MySQL客戶端庫，可以讓我們在Python中輕松地與MySQL數據庫進行交互。在本文中，我將詳細講解如何使用pymysql庫進行數據庫操作，包括創建數據庫連接、創建數據表、插入數據、查詢數據、使用WHERE條件語句、排序、刪除記錄、更新表數據以及刪除表。

1. 創建數據庫連接

首先，我們需要通過pymysql庫來創建與MySQL數據庫的連接。以下是連接數據庫的示例代碼：

import pymysql
# 創建數據庫連接
conn = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='password',database='mydatabase'
)# 創建游標對象
cursor = conn.cursor()

在這段代碼中，我們使用pymysql.connect()方法來創建數據庫連接，并傳入主機名、用戶名、密碼和數據庫名稱。然后，我們創建了一個游標對象cursor，用于執行SQL語句。

2. 創建數據表

接下來，讓我們使用CREATE TABLE語句來創建數據表。以下是一個示例代碼：

# 創建數據表
cursor.execute("CREATE TABLE mytable (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), age INT)")

在這個示例中，我們使用execute()方法執行CREATE TABLE語句來創建一個名為mytable的數據表，包含id、name和age三個字段。

3. 插入數據

現在，讓我們向數據表中插入一些數據。以下是一個示例代碼：

# 插入數據
sql = "INSERT INTO mytable (name, age) VALUES (%s, %s)"
val = ("Alice", 25)
cursor.execute(sql, val)# 提交更改
conn.commit()

在這個示例中，我們使用INSERT INTO語句向mytable表中插入一條數據，然后使用commit()方法提交更改。

4. 查詢數據

我們可以使用SELECT語句來查詢數據。以下是一個示例代碼：

# 查詢數據
cursor.execute("SELECT * FROM mytable")
result = cursor.fetchall()for row in result:print(row)

這段代碼執行了一個簡單的SELECT * FROM mytable查詢，并打印了查詢結果。

5. 使用 WHERE 條件語句

如果我們想要根據特定條件過濾數據，可以使用WHERE條件語句。以下是一個示例代碼：

# 使用 WHERE 條件語句
sql = "SELECT * FROM mytable WHERE age > 20"
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchall()for row in result:print(row)

這段代碼查詢age大于20的數據，并打印結果。

6. 排序

我們也可以對查詢結果進行排序。以下是一個示例代碼：

# 排序
sql = "SELECT * FROM mytable ORDER BY age DESC"
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchall()for row in result:print(row)

這段代碼按照age字段降序排列查詢結果。

7. 刪除記錄

如果我們想要刪除數據表中的記錄，可以使用DELETE語句。以下是一個示例代碼：

# 刪除記錄
sql = "DELETE FROM mytable WHERE name = 'Alice'"
cursor.execute(sql)# 提交更改
conn.commit()

這段代碼刪除了name為Alice的記錄。

8. 更新表數據

如果我們需要更新數據表中的數據，可以使用UPDATE語句。以下是一個示例代碼：

# 更新表數據
sql = "UPDATE mytable SET age = 30 WHERE name = 'Alice'"
cursor.execute(sql)# 提交更改
conn.commit()

這段代碼將name為Alice的記錄的age字段更新為30。

9. 刪除表

最后，如果我們想要刪除數據表，可以使用DROP TABLE語句。以下是一個示例代碼：

# 刪除表
cursor.execute("DROP TABLE mytable")

這段代碼刪除了名為mytable的數據表。

10.異常處理

在實際應用中，我們應該添加異常處理來處理可能出現的錯誤。下面是一個使用try…except語句來處理異常的示例代碼：

import pymysqltry:conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='mydatabase')cursor = conn.cursor()cursor.execute("SELECT * FROM mytable")results = cursor.fetchall()for row in results:print(row)except pymysql.Error as e:print(f"Error: {e}")finally:cursor.close()conn.close()

在這個示例中，我們使用try…except語句來捕獲可能出現的pymysql.Error異常。如果出現異常，我們打印錯誤信息。無論是否出現異常，最后都會關閉游標和連接。

總結

在本文中，我們詳細講解了如何使用pymysql庫在Python中連接MySQL數據庫，并進行一系列操作，包括創建數據庫連接、創建數據表、插入數據、查詢數據、使用WHERE條件語句、排序、刪除記錄、更新表數據以及刪除表。通過這些操作，我們可以輕松地對MySQL數據庫進行管理和操作。