一、原理概述

??間接平差的函數模型和隨機模型為：
$$\begin{gathered} \hat{L}=B\hat{X}+d \\ D={\sigma }_0^{2}Q={\sigma }_0^2{P}^{?1} \end{gathered}$$
誤差方程為：
$$V=B\hat{x}?l$$
法方程為：
$$B^{T}PB\hat{x}?B^{T}Pl=0$$
其解為：
$$\hat{x}=(B^{T}PB{)}^{?1}{B}^{T}Pl=N_{BB}^{?1}W$$

觀測量平差值：
$$\hat{L}=L+V$$
參數平差值：
$$\hat{X}=X^0+\hat{x}$$

二、案例分析

《誤差理論與測量平差基礎》

三、代碼實現

水準網間接平差案例的pythpn，C++，matlab代碼實現

根據間接平差計算原理，使用python編寫代碼計算結果如下：

使用matlab編寫代碼計算結果如下：

使用C++編寫代碼計算結果如下：