window安裝docker-desktop

1. docker-desktop下載地址
   
2. 正常安裝應用，然后啟動應用，注意啟動docker引擎
   
3. 打開右上角的設置，進入Docker Engine設置配置鏡像加速地址
   
   • 這里作者的機器配置如下，以供參考，(作者的機器內存比較大一些，所以默認虛擬機內存較大)

   {"builder": {"gc": {"defaultKeepStorage": "20GB","enabled": true}},"experimental": false,"registry-mirrors": ["https://hub-mirror.c.163.com","https://docker.m.daocloud.io","https://ghcr.nju.edu.cn","https://mirror.baidubce.com","https://docker.nju.edu.cn"]
   }
   

下載和啟動lobe-chat

1. 點擊上面中間的搜索框，搜索lobe-chat，點擊拉取pull
   
2. 拉取成功后，即在Images中可看到拉取的鏡像文件
   
3. Win+R運行窗口，輸入cmd進入終端，輸入以下啟動命令，然后訪問lobe-chat地址http://localhost:3210/
   • 完整的部署文檔

   docker run -d -p 3210:3210 -e OPENAI_KEY=sk-xxx -e ACCESS_CODE=lobe66 --name lobe-chat lobehub/lobe-chat
   

AI大語言模型的選擇

• AI大語言模型主要分為國外大模型和國內大模型。國外大模型：受限，或者不穩定。國內大模型，穩定，方便。
• 國內大模型排行榜：基于中文語言理解測評基準，包括代表性的數據集、基準(預訓練)模型、語料庫、排行榜。選擇一系列有一定代表性的任務對應的數據集，做為測試基準的數據集，這些數據集會覆蓋不同的任務、數據量、任務難度。
  

lobe-chat設置大模型連接

1. 在設置中的語言模型中設置OpenAI連接，國內的朋友可以嘗試openai-hk，然后點擊檢查驗證是否可行

• 注意API代理地址使用https://api.openai-hk.com/v1
  

2. 本地Ollama大模型服務的連接設置如下，然后點擊檢查驗證是否可行