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目錄
- 商務分析方法與工具(九):Python的趣味快捷-Pandas處理公司財務數據集思路
- 實驗9 pandas
- 一、實驗目的
- 1. 掌握panda的方法
- 二 、實驗準備
- 三、實驗內容和過程
- 1.安裝pandas庫
- 2.導入pandas:import pandas as pd
- 3. 用excel打開salary, 再增加2條記錄,其中有一條是自己的姓名。Python分別讀入salary、salary-new、salary-buchong 三個表為數據框,合并三個數據框(該數據實驗10也會用到)
- (1)添加2條記錄,一條是自己的姓名:
- (2)合并數據:
- 4.查看數據框的頭3行和后兩行, 查看df的索引、值
- 5. df有沒有異常值,異常值刪除。有沒有缺失值,缺失值用平均數填充
- 6.查看所有數值變量的統計信息(平均值、標準差、最小值、最大值、25%、50%、75%等信息)
- 7. 按應發工資大小排序,找出工資最高的3人
- 8.查看基本工資>3000的人的姓名, 查看基本工資3000-6000的人的信息。
- 9.顯示所有人的姓名和實發工資
- 10.查看財務處人員的姓名和部門
- 11.查看財務處基本工資的平均值、最大值
- 12.按部門分組,顯示分組后的各組人員的所有信息,計算各組人數、各組應發工資的最大值。
- 13.按部分、職務分組,計算各組所有數值列的平均值
- 14.查看聚集函數aggregate的結果
商務分析方法與工具(九):Python的趣味快捷-Pandas處理公司財務數據集思路
實驗9 pandas
一、實驗目的
1. 掌握panda的方法
二 、實驗準備
練習教材“第13章 13.3 pandas簡介”的代碼
三、實驗內容和過程
1.安裝pandas庫
2.導入pandas:import pandas as pd
3. 用excel打開salary, 再增加2條記錄,其中有一條是自己的姓名。Python分別讀入salary、salary-new、salary-buchong 三個表為數據框,合并三個數據框(該數據實驗10也會用到)
(1)添加2條記錄,一條是自己的姓名:
(2)合并數據:
4.查看數據框的頭3行和后兩行, 查看df的索引、值
5. df有沒有異常值,異常值刪除。有沒有缺失值,缺失值用平均數填充
6.查看所有數值變量的統計信息(平均值、標準差、最小值、最大值、25%、50%、75%等信息)
7. 按應發工資大小排序,找出工資最高的3人
8.查看基本工資>3000的人的姓名, 查看基本工資3000-6000的人的信息。
9.顯示所有人的姓名和實發工資
10.查看財務處人員的姓名和部門
11.查看財務處基本工資的平均值、最大值
12.按部門分組,顯示分組后的各組人員的所有信息,計算各組人數、各組應發工資的最大值。
13.按部分、職務分組,計算各組所有數值列的平均值
14.查看聚集函數aggregate的結果
df.iloc[:,3:]. aggregate([‘sum’, ‘min’,‘max’])