探索 PostgreSQL 和 MySQL 之間的主要差異和相似之處，找到滿足您項目需求的最佳數據庫解決方案。
探索 PostgreSQL 和 MySQL 之間的主要差異和相似之處，找到滿足您項目需求的最佳數據庫解決方案。

關系數據庫已經存在了很長時間。事實上，關系數據庫管理系統 （RDBMS） 在數據倉庫誕生之初就處于前線，并在數據科學革命期間站穩腳跟。即使在人工智能和法學碩士時代，關系數據庫也是幾乎每個企業數據生態系統的核心。

關系數據庫以"矩形"方式存儲數據;表由列和行組成，并在數據庫中組織。關系數據庫利用 SQL（結構化查詢語言）來存儲、管理和檢索數據。

隨著數據空間中工具的數量不斷增加，選擇合適的工具比以往任何時候都更加重要。最新、最出色的技術產品中的復雜特性和功能催生了一種新的權衡：找到一種既能滿足當前用例要求的解決方案，又能確保性能和成本可以承受。

PostgreSQL 與 MySQL：概述
讓我們從 PostgreSQL 和 MySQL 的一些快速定義開始，以便我們熟悉這兩個關系數據庫管理系統。

什么是 PostgreSQL ?
PostgreSQL 或 Postgres 是一種關系數據庫管理系統 （RDBMS），通常用于存儲和檢索數據庫和表中組織的表格數據。RDBMS 因其可擴展的框架和可靠性而成為工業中使用最廣泛的方法之一。Postgres 是一個開源工具，可以免費下載和使用。Postgres 與所有主要作系統兼容，并支持許多擴展和插件。除了作為存儲數據的工具之外，Postgres 還提供了一種 SQL 風格來與其持久化的數據進行交互和管理。

有關 Postgres 入門的更多信息，請查看 PostgreSQL 初學者指南[1]

什么是 MySQL？
與 Postgres 一樣，MySQL 是一種 RDBMS，它利用數據庫和表來組織、存儲和檢索表格數據。MySQL 也是開源的，盡管得到了 Oracle 的大力支持。雖然 MySQL 擁有廣泛的功能，但它提供的功能比 Postgres 少，這有助于使其成為更"輕量級"的工具。

MySQL 在構建 Web 應用程序時最常使用，并且與 Postgres 一樣，它對 SQL 實現了自己的扭曲來管理和查詢數據。本 MySQL 教程[2]為初學者提供了入門 MySQL 的全面指南，其中包含許多動手練習和示例。

在我們進一步深入研究之前，這里有一些關于 PostgreSQL 和 MySQL 的快速事實。

PostgreSQL 與 MySQL：主要異同
相似之處
Postgres 和 MySQL 之間的相似之處很容易發現。首先，這兩種工具都以關系方式存儲數據。數據庫包含表，表由行和列組成。一個表中的數據可以使用主鍵和外鍵等結構與另一個工具"相關"。當使用 Postgres 或 MySQL 時，數據在被過濾、連接和作時以非常熟悉的方式運行。

除了這些相似之處之外，Postgres 和 MySQL 還共享其他幾個特性和功能。看看下面的列表！

? Postgres 和 MySQL 都符合 ANSI SQL 標準，這意味著大多數基本查詢將具有相同的語法。
? Postgres 和 MySQL 被廣泛采用并與多個第三方工具和編程語言庫（例如 Python 和 R）集成。
? AWS、Azure 和 GCP 等云提供商為 Postgres 和 MySQL 提供平臺即服務 （PaaS） 產品，使您可以輕松地將這些工具用于任何數據項目。
對于希望利用 Python 與 Postgres 和 MySQL 交互的數據專業人員，請查看在 Python 中使用 PostgreSQL[3] 和在 Python 中使用 MySQL[4] 教程。

主要區別
雖然 Postgres 和 MySQL 有許多相似之處，但許多差異有助于將這兩種產品區分開來。下面，我們將分解 Postgres 和 MySQL 之間在性能和可擴展性、功能和可擴展性以及社區和使用方面的差異。

性能和可擴展性
關系數據庫性能通常使用多個指標來衡量。這些可能包括每秒事務（或查詢）、延遲、吞吐量和資源消耗。與性能不同，可擴展性是數據庫處理并發事務和大量數據的能力。

在這里，我們將確定 Postgres 和 MySQL 在性能和可擴展性方面的差異。

對于讀取密集型工作流程，MySQL 提供了比 Postgres 顯著的性能提升。MySQL 的默認引擎 （InnoDB） 使用行級鎖定。這意味著只有事務（或查詢）訪問的行被"鎖定"，允許并發查詢對同一表中的其他行進行作。這導致從 MySQL 數據庫讀取數據時查詢執行速度更快。

雖然 MySQL 為只讀作提供了提升，但 Postgres 在支持針對數據庫的并發讀寫作時蓬勃發展。Postgres 實現多版本并發控制，它利用并行查詢策略而不使用讀或寫鎖。

Postgres 使用強大的索引技術和數據分區來幫助提高查詢性能和洞察時間，因為要存儲在數據庫中的數據量增加。這允許 Postgres 隨著其存儲的數據量的增長而擴展。

在運行類似的工作負載時，Postgres 通常傾向于使用比 MySQL 更多的資源（CPU 和 RAM）。Postgres 豐富的功能集實現了更復雜的查詢執行技術，與 MySQL 相比，導致資源消耗較高。如果通過托管服務提供商（例如 AWS 或 Azure）使用任一工具，則可以輕松估算將要運行的工作負載的成本。

功能和可擴展性
到目前為止，我們將 Postgres 和 MySQL 稱為關系數據庫管理系統。從技術上講，這是不對的。

根據定義，Postgres 是一個對象關系數據庫管理系統，或 ORDBMS。

對象關系數據庫管理系統實現了傳統關系數據庫管理系統的許多原生功能，但結合了對面向對象結構的支持。這包括繼承、抽象或封裝。

除了 RDBMS 支持的傳統數據類型外，Postgres 還可以以 JSON 和 XML 格式存儲和檢索數據。此功能可以存儲更廣泛的數據，這在許多應用程序中非常有用。作為 RDMS，MySQL 支持更傳統的數據類型，并且沒有實現與 Postgres 相同的面向對象的功能。

Postgres 也具有相當的可擴展性。最著名的擴展之一是 PostGIS，它存儲和檢索地理空間數據。hstore 是由 Postgres 充滿活力的開源社區開發的另一個流行工具。使用單個值，hstore 允許使用 Postgres 存儲一組鍵值對。盡管 MySQL 本身功能豐富，但它擁有更少的模塊和插件，同時確保核心平臺的一致性和可靠性。

生態系統和工具
PostgreSQL 和 MySQL 都配備了豐富的生態系統，由廣泛的工具、擴展和第三方集成支持，使其具有高度的通用性，適用于不同的用例。以下是每個可用的一些最流行的工具的概述：

PostgreSQL 生態系統：
? pgAdmin：pgAdmin 是 PostgreSQL 使用最廣泛的管理工具之一，它提供了強大的圖形界面來管理數據庫、運行查詢和管理用戶。它具有高度可擴展性，并支持所有 PostgreSQL 功能。
? PostGIS：一個強大的擴展，支持 PostgreSQL 中的地理空間數據，使其成為需要地理信息系統 （GIS） 的應用程序的理想選擇。PostGIS用于物流、城市規劃和環境監測行業。
? TimescaleDB：TimescaleDB 建立在 PostgreSQL 之上，增強了 PostgreSQL 處理時間序列數據的能力。它廣泛應用于物聯網、金融和監控系統等領域。
? pgBackRest：專為 PostgreSQL 設計的備份和恢復工具，提供并行備份和恢復壓縮和加密等高級功能。
MySQL 生態系統：
? MySQL Workbench：這個綜合工具為設計、開發和管理 MySQL 數據庫提供了統一的界面。它支持數據庫建模、SQL 開發和遷移任務。
? Percona Server for MySQL：MySQL 的免費、增強且完全兼容的版本，提供更好的性能和可擴展性。Percona Server 還包括高級性能調整和可觀察性功能，使其成為生產環境的理想選擇。
? Oracle Enterprise Manager：Oracle 通過其 Enterprise Manager 工具為 MySQL 提供廣泛的支持，該工具為企業用例提供監控、管理和安全功能。
? phpMyAdmin：phpMyAdmin 是一種流行的基于 Web 的界面，用于管理 MySQL 數據庫，簡化了數據庫管理，特別是對于需要快速訪問查詢和數據庫結構的小型項目或個人開發人員。
云集成
所有主要的云平臺，包括 AWS RDS、Google Cloud SQL 和 Azure 數據庫，都支持 PostgreSQL 和 MySQL。這些云服務簡化了數據庫部署和管理，提供自動備份、擴展和安全性等功能，使其成為現代基于云的應用程序的絕佳選擇。

社區
雖然 Postgres 和 MySQL 都是開源工具，但它們的社區看起來有點不同。MySQL 得到了 Oracle 的大力支持，Oracle 為希望開始使用該工具的開發人員提供了大量貢獻、文檔和資源。本文檔包含 Oracle 提供的付費 MySQL 產品的參考和信息。Oracle 還為 MySQL 提供 24/7 全天候支持，但價格昂貴。

Postgres 得到了由架構師、開發人員、用戶和其他各方組成的蓬勃發展的社區的支持。Postgres 社區由一個核心團隊領導，該團隊負責管理文檔的開發以及創建和發布。該團隊幫助管理來自更廣泛的開源社區的貢獻，并確保可用產品的標準化和質量。

在 PostgreSQL 和 MySQL 之間進行選擇
好！我們徹底探索了 Postgres 和 MySQL 的基礎知識，辨別了它們的異同，并探索了它們更復雜的特性和功能。現在，是時候選擇正確的工具來處理您的數據項目了。

下面是幾種場景和最適合解決這些挑戰的工具：

用例 PostgreSQL MySQL
大型企業應用 優秀，具有強大的可擴展性,和復雜的查詢支持 很好，但更適合輕量級任務
需要地理空間數據支持的應用程序 最佳（PostGIS 支持） 基本支持
JSON 和類似 NoSQL 的數據支持 強（支持 JSON 和 JSONB 類型） 有限（基本 JSON 支持）
高讀取性能（例如 Web 應用程序） 不錯，但沒有針對讀取進行優化 優秀（InnoDB 引擎，行級鎖定）
復雜的并發讀寫作 Superior（多版本并發控制） 很好，但可能會遇到鎖定問題
輕松設置小型 Web 項目 配置時間更長 設置快速簡便
數據倉庫和分析處理 優秀，具有強大的索引和并行查詢 不錯，但缺乏高級功能
有關為什么選擇相應關系數據庫管理系統來應對上述挑戰的更多詳細信息，請務必牢記以下幾點。

申請要求
如果您希望構建一個強大的企業級解決方案，那么 PostgreSQL 就是您的最佳選擇。它在廣泛的功能和可擴展性之間取得了平衡，并能夠根據組織的需求進行擴展。

隨著數據量和用戶量的增加，Postgres 提供了優于其他關系數據庫（例如 MySQL）的性能提升。在利用"數據集市"的數據架構中，Postgres 是支持大型數據集和復雜查詢的熱門選擇。

在設計和開發小規模的個人項目時，MySQL 是您快速簡便解決方案的最佳選擇。從個人項目到概念驗證，MySQL 的輕量級框架使整個過程從頭到尾變得輕而易舉。MySQL 在讀取數據時還提高了性能，這有助于減少數據工作流程中的延遲。

可擴展性需求
上面，我們討論了應用程序或用例可以擴展的多種方式。當您為下一個項目考慮 Postgres 或 MySQL 時，重要的是要考慮擴展的樣子。

數據是否會經常寫入數據庫？多久閱讀一次？將建立多少個用戶 / 與數據庫的連接？持久化的數據量會很大嗎？

請記住，MySQL 最適合讀取密集型工作負載，而 Postgres 則擅長處理大型數據集、復雜查詢和大量并發會話。對于規模較小的任務和項目，可擴展性可能不是一個大問題，并且在關系數據庫提供商之間進行選擇時優先級可能較低。

開發人員體驗
在 Postgres 和 MySQL 等工具之間進行選擇時，考慮開發人員體驗非常重要。幸運的是，這兩種數據庫產品都提供了舒適且成熟的開發人員體驗。

MySQL 的輕量級特性有助于減少執行安裝和配置任務所花費的時間，使開發人員能夠快速構建原型并交付解決方案。然而，Postgres 豐富的功能特性可能更適合特定應用程序或用例的需求，減少了對構建自定義解決方案以實現類似功能的依賴。如上文所述，兩者都擁有活躍的開源社區和完善的文檔，有助于提升原本就令人滿意的開發人員體驗。

結論
在似乎每周都有新工具涌現的領域，PostgreSQL 和 MySQL 一直是兩個最受歡迎的關系數據庫管理系統。它們的廣泛采用帶來了各自社區的大力支持，有助于支持和進一步開發每種工具。

如果您希望獲得更多使用 Postgres 和 MySQL 數據庫的實踐經驗，而無需處理安裝或配置，只需
DataLab。在 DataLab[5] 中，您可以連接到 PostgreSQL 或 MySQL 數據庫以處理示例數據，以及加載和操作您自己的數據。這種低風險環境是發展和完善您的 SQL（和其他數據）技能的最佳場所。

當您探索 PostgreSQL 和 MySQL 以滿足下一個項目的需求時，請務必查看 DataCamp 的創建 PostgreSQL 數據庫[6]和在 PostgreSQL 中操作數據的函數[7]課程。有關 MySQL 的更多信息，請瀏覽這份超棒的MySQL 基礎速查表[8]，以探索 MySQL 更細微的特性和功能。祝您編碼愉快！

引用鏈接
[1] PostgreSQL 初學者指南: https://www.datacamp.com/tutorial/beginners-introduction-postgresql
[2] MySQL 教程: https://www.datacamp.com/tutorial/my-sql-tutorial
[3] Python 中使用 PostgreSQL: https://www.datacamp.com/tutorial/tutorial-postgresql-python
[4] Python 中使用 MySQL: https://www.datacamp.com/tutorial/mysql-python
[5] DataLab: https://www.datacamp.com/datalab
[6] 創建 PostgreSQL 數據庫: https://www.datacamp.com/users/sign_in?redirect=http%3A%2F%2Fapp.datacamp.com%2Flearn%2Fcourses%2Fcreating-postgresql-databases&dc_referrer=https%3A%2F%2Fwww.datacamp.com%2F
[7] 在 PostgreSQL 中操作數據的函數: https://www.datacamp.com/courses/functions-for-manipulating-data-in-postgresql
[8] MySQL 基礎速查表: https://www.datacamp.com/cheat-sheet/my-sql-basics-cheat-sheet