基于 DNA 的原核生物與微小真核生物分類學:分子革命下的范式重構?

李升偉? ?李昱均? ?茅? 矛

(特趣生物科技公司,email: 1298261062@qq.com)

傳統微生物分類學長期依賴形態特征和生理生化特性,這在原核生物和微小真核生物研究中面臨巨大挑戰。原核生物形態簡單且表型可塑性強,微小真核生物則存在大量 "形態趨同" 現象。DNA 測序技術的發展徹底改變了這一局面,通過分子標記和基因組分析,分類學正從經驗科學轉向可量化的精準學科。本文將系統闡述 DNA 技術在兩類生物分類中的應用現狀、核心標準與前沿爭議。?

原核生物分類:從 16S rRNA 到基因組時代的標準演進?

原核生物(細菌與古菌)的分子分類始于 20 世紀 70 年代 Woese 對 16S rRNA 基因的開創性研究,該基因因進化速率適中、分布廣泛,成為首個通用分子標記。當前國際原核生物系統學委員會(ICSP)制定的分類標準已形成多層級量化體系:物種界定需滿足平均核苷酸一致性(ANI)95-96%、數字 DNA-DNA 雜交(dDDH)70%,以及 16S rRNA 基因序列相似度 > 98.65% 的核心閾值。這些指標共同構成了物種邊界的分子防線,其中 ANI 能有效反映全基因組水平的整體相似性,彌補了單一基因標記的局限性。?

水平基因轉移(HGT)構成了原核分類學的獨特挑戰。細菌可通過轉化、轉導和接合等機制高頻交換遺傳物質,導致部分類群的基因樹與物種樹出現沖突。例如幽門螺桿菌的基因組中約 15% 基因來自水平轉移,這使得基于單一標記的分類可能產生誤導。現代解決方案包括采用多基因聯合分析(通常選取 6-10 個管家基因)和泛基因組分析,通過核心基因聚類排除轉移基因干擾,提升分類準確性。?

未培養微生物的分類問題催生了命名法規革新。傳統《國際原核生物命名法規》(ICNP)要求新物種必須提供可培養的模式菌株并保存在兩個國家的菌種保藏中心,這使得宏基因組發現的大量未培養類群無法獲得正式命名。2020 年推出的序列命名法規(SeqCode)打破了這一限制,允許以基因組序列作為模式材料,截至 2025 年已有超過 200 個未培養類群通過該體系獲得有效命名。這種雙軌制命名系統反映了分類學在傳統規范與技術創新間的平衡。?

微小真核生物分類:多標記體系與系統發育重構?

微小真核生物(包括原生生物、微型藻類和真菌等)的分子分類面臨更復雜的技術選擇。與原核生物的 16S rRNA 單一核心標記不同,真核生物發展出針對不同類群的特異性標記體系。例如硅藻采用 rbcL 基因(核酮糖二磷酸羧化酶大亞基)與 ITS 區域的組合標記,其中 rbcL 基因的 540bp 片段可區分 93% 的形態學物種,結合 ITS 區域后分辨率進一步提升。甲藻偏好使用 cox1 基因,而纖毛蟲則常用 18S rRNA 與 COI 基因聯合分析。?

系統發育框架的重構是分子分類的另一重要成果。傳統基于形態的 "原生生物界" 被證明為并系群,現代分子數據支持將真核生物劃分為 TSAR、Opisthokonta、Amoebozoa 和 Archaeplastida 等超類群。其中 TSAR 超類群包含了傳統的 SAR 類群(Stramenopiles、Alveolata、Rhizaria)和新發現的 Telonemia 類群,占據了真核生物多樣性的近半壁江山,其內部關系主要通過基因組水平的系統發育分析得以厘清。?

命名法規的滯后性成為真核分類的突出矛盾。與原核生物的 SeqCode 創新不同,2024 年第 12 屆國際菌物學大會否決了允許 DNA 序列作為真菌模式材料的提案,堅持傳統的實物模式要求。這導致環境中發現的大量真菌 "暗類群" 無法獲得正式命名,嚴重阻礙了多樣性研究。對比原核生物的靈活調整,真核生物分類法規面臨更大的改革壓力,特別是如何平衡形態證據與分子數據的權重。?

技術挑戰與未來展望?

兩類生物的分子分類均面臨獨特技術瓶頸。原核生物中,高頻率的水平轉移導致某些類群(如變形菌門)的物種邊界模糊,需要結合生態學數據輔助界定。微小真核生物則存在基因組數據匱乏問題,多數類群缺乏參考基因組,依賴短片段標記可能低估物種多樣性。單細胞基因組測序技術的發展為解決這一問題提供了新思路,通過分離單個細胞并擴增其基因組,可獲得未培養真核微生物的完整遺傳信息。?

多組學整合正在推動分類學向功能導向轉變。除傳統的 DNA 序列外,轉錄組、代謝組數據開始用于揭示分類單元間的功能差異。例如通過比較基因組中的代謝通路,可將表型相似的假單胞菌菌株劃分為不同的生態種。這種 "基因型 - 表型" 關聯分析,使分類學從單純的親緣關系描述向生態功能預測拓展。?

未來分類學將面臨技術標準化與概念革新的雙重任務。在技術層面,需要建立跨類群的通用分析流程,解決不同標記間的兼容性問題;在概念層面,則需重新審視 "物種" 定義在微生物領域的適用性。隨著人工智能技術的引入,基于深度學習的分類模型可能實現全基因組水平的自動物種界定,但其結果仍需與生物學意義相結合。分子革命不僅改變了微生物分類的方法,更在重塑我們對生物多樣性本質的理解。?

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/pingmian/95339.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/pingmian/95339.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/pingmian/95339.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

【FastDDS】Layer DDS之Domain (01-overview)

Fast DDS 域(Domain)模塊詳解 一、域(Domain)概述 域代表一個獨立的通信平面,能在共享通用通信基礎設施的實體(Entities)之間建立邏輯隔離。從概念層面來看,域可視為一個虛擬網絡&am…

http和https區別是什么

區別主要有以下四點:HTTP 是超文本傳輸協議,信息是明文傳輸,存在安全風險的問題。HTTPS 則解決 HTTP 不安全的缺陷,在 TCP 和 HTTP 網絡層之間加入了 SSL/TLS 安全協議,使得報文能夠加密傳輸。HTTP 連接建立相對簡單&a…

推薦算法發展歷史

推薦算法的發展歷史是一部從簡單規則到復雜智能,從宏觀群體推薦到微觀個性化精準推薦的 演進史。它大致可以分為以下幾個階段:推薦算法的發展歷史是一部從簡單規則到復雜智能,從宏觀群體推薦到微觀個性化精準推薦的演進史。它大致可以分為以下…

企業DevOps的安全與合規關鍵:三大主流DevOps平臺能力對比

在數字化轉型的浪潮中,DevOps平臺已成為企業加速軟件交付、提升協作效率的核心引擎。然而,隨著應用范圍的擴大,安全漏洞與合規風險也隨之凸顯。如何平衡速度與安全,實現高效且合規的DevOps流程,已成為企業亟需解決的關…

pgroll:簡化PostgreSQL零停機遷移

pgroll:PostgreSQL零停機遷移的新思路作為后端開發者,我們都遇到過數據庫變更的難題。想象一下,你需要在電商大促期間修改用戶表結構——傳統的ALTER TABLE可能導致鎖表,用戶下單流程中斷,每分鐘都是真金白銀的損失。p…

JVM1.8與1.9的區別是什么?

一、核心機制變化 類加載器調整 JDK 1.8:使用三種類加載器: 啟動類加載器(Bootstrap):加載核心類庫(如 rt.jar)。擴展類加載器(ExtClassLoader):加載 JAVA_HO…

CentOS交換區處理

文章目錄前言創建交換文件(推薦)清理舊交換區前言 很多剛開始使用 CentOS 的用戶都會遇到。1GB 的交換分區在現代應用環境下確實偏小,很容易在內存壓力大時導致系統性能下降甚至應用程序被強制終止。 關于交換分區的大小,沒有一…

JavaScript原型與原型鏈:對象的家族傳承系統

文章目錄JavaScript原型與原型鏈:對象的"家族傳承"系統 👨👩👧👦引言:為什么需要原型?原型系統三大核心概念概念關系圖核心概念表一、原型基礎:對象如何"繼承"屬…

數據庫語法差異對比

特性MySQLMSSQLOraclepostgresql單行注釋--、#&#xff08;少&#xff09;------多行注釋/* *//* *//* *//* */字符串連接<code>CONCAT(str1,str2)</code>、<code>CONCAT_WS(separator, str1, str2)</code>、CONCAT&#xff08;str1,str2&#xff09;(…

GIS大學課程表都長啥樣?幾個地信專業的大學一周課程表

前幾天&#xff0c;有個準大一的同學問&#xff1a;地信大學課程安排都是啥樣的&#xff1f;簡單的地理學、遙感學課程之類的對準大一的同學們來說太抽象了&#xff0c;有沒有更具體一點的&#xff1f;他在新生群里問本校的學長&#xff0c;得到的課表不是這樣的&#xff1a;就…

leetcode 3027. 人員站位的方案數 II 中等

給你一個 n x 2 的二維數組 points &#xff0c;它表示二維平面上的一些點坐標&#xff0c;其中 points[i] [xi, yi] 。 我們定義 x 軸的正方向為 右 &#xff08;x 軸遞增的方向&#xff09;&#xff0c;x 軸的負方向為 左 &#xff08;x 軸遞減的方向&#xff09;。類似的…

oracle 從一張表更新到另外一張表的方法(MERGE)

之前更新表格經常用 update aaa set (aaa.q,aaa.w) (select bbb.q,bbb.w from bbb where bbb.eaaa.e)的方法 后面學習了一個新的方法&#xff0c;MERGE法&#xff0c;這種寫法更適合&#xff0c;因為對于空的值可以自定義定義其值&#xff0c;這樣寫存儲過程的時候就不需要頻繁…

Huggingface終于沒忍住,OpenCSG堅持開源開放

在全球人工智能競爭進入白熱化的當下&#xff0c;開源與閉源之路的選擇正在成為決定未來格局的關鍵。當全球最大的AI開源平臺Hugging Face終于承認"開源是贏得AI競賽的關鍵"&#xff0c;并呼吁美國重新重視開源賽道時&#xff0c;OpenCSG&#xff08;開放傳神&#x…

計算機網絡模型總概述

//網絡通訊 --- 不同主機之間的通信(進程間通信) 一、概述 目前使用的計算機網絡模型主要分為兩個&#xff1a;OSI七層模型和TCP/IP模型 相比OSI七層模型 &#xff0c;TCP/IP模型更簡潔&#xff0c;更實用&#xff0c;因此目前所使用的基本都是TCP/IP模型&#xff0c;已成為…

HTTPS -> HTTP 引起的 307 狀態碼與HSTS

1.應用場景 主要用于了解HSTS, 以及如何合理設置, 如正式服和測試服, 開發環境; 摘要&#xff1a;當HTTPS網站返回307狀態碼臨時重定向到HTTP時&#xff0c;會帶來安全風險&#xff08;如中間人攻擊和混合內容問題&#xff09;。 HSTS機制通過強制HTTPS通信可解決此問題&#…

PortSwigger靶場之DOM XSS in document.write sink using source location.search通關秘籍

一、靶場描述這個靶場在搜索查詢的跟蹤功能中&#xff0c;包含一個基于DOM的跨站腳本&#xff08;DOM-based XSS&#xff09;漏洞。該漏洞的產生是因為網站使用了一個名為 document.write 的 JavaScript 函數&#xff0c;這個函數會把數據直接寫入到頁面中。而寫入的數據來源于…

深度學習篇---Pytorch常用優化器

優化器介紹&#xff1a;在 PyTorch 中&#xff0c;優化器&#xff08;Optimizer&#xff09;的作用是根據模型參數的梯度來更新參數&#xff0c;以最小化損失函數。下面用通俗易懂的方式介紹幾種常用的優化器&#xff1a;1. SGD&#xff08;隨機梯度下降&#xff09;最基礎的優…

0903 C++類的運算符重載、靜態成員與繼承

Part 1.梳理思維導圖一.運算符重載1.運算符重載的作用使原本只能對基本數據類型生效的運算符&#xff0c;在重載后&#xff0c;滿足可以對構造類型數據生效。2.關系運算符重載a.關系運算符種類> > < < !b.分析參數表達式…

Cloudflare安全規則實用指南:從路徑攔截到IP限制的10個經典范例

前言&#xff1a;在Cloudflare的安全防護體系中&#xff0c;自定義規則是抵御特定威脅的“精準武器”。除了基礎的路徑攔截&#xff0c;日常運維中還有許多高頻場景需要針對性配置。本文將通過10個實用范例&#xff0c;帶你掌握Cloudflare規則的靈活用法&#xff0c;覆蓋路徑防…

數據結構(時空復雜度)

目錄 一、算法復雜度 二、時間復雜度 1.不同時間度代碼舉例 三、空間復雜度 一、算法復雜度 算法復雜度&#xff08;評估算法優劣一個重要指標&#xff09;分為時間復雜度和空間復雜度。 時間復雜度是指執行算法所需要的計算工作量&#xff0c;而空間復雜度是指執行這個…