從“人工驅動”到“AI協同”:良策金寶AI如何助力設計院數智化躍遷?

在“雙碳”目標驅動下,電力工程項目的數量與復雜度持續攀升。設計院面臨“項目多、周期短、人力緊”的三重壓力,傳統的“人工驅動”模式已難以為繼。

良策金寶AI,正是這場變革的核心引擎。它以AI驅動數智化服務,為工程設計企業提供工程規范查詢、AI工程計算、AI生成工程文檔、AI生成 CAD圖、AI審核工程文檔、電力工程數據查詢平臺六大核心功能,并通過AI大模型定制、大模型訓練、垂直大模型開發、大模型私有化部署及AI技術咨詢,幫助企業構建專屬智能應用,實現從“經驗驅動”到“智能驅動”的跨越。

一、AI六大能力,破解工程痛點

良策金寶AI的六大功能,直擊電力設計中的核心痛點:

  • 工程規范查詢:告別“百度+PDF”模式,AI精準推送相關條款,支持多規范對比,確保設計合規。

  • AI工程計算:內置智能計算引擎,覆蓋各類專業工程計算,一鍵生成計算結果,減少人工失誤。

  • AI生成工程文檔:支持可研、招投標書等多種文檔類型,輸入參數即可生成初稿,縮短撰寫周期90%以上。

  • AI生成 CAD圖:通過圖像識別與生成技術,將航拍圖、設計圖轉化為標準CAD圖紙,提升出圖效率。

  • AI審核工程文檔:自動掃描文檔,識別技術參數、安全措施、引用規范等是否合規,輸出審查報告,降低返工風險。

  • 電力工程數據查詢平臺:整合氣象、設備、價格、輻射等多源數據,為設計提供實時數據支撐。

二、定制化AI,打造企業專屬智能體

通用AI無法滿足專業場景需求。良策金寶AI提供深度定制服務:

  • AI大模型定制:基于企業歷史項目、內部標準、專家經驗,訓練專屬大模型,讓AI理解企業語言、匹配業務流程。

  • 大模型訓練:采用專業標注與微調技術,提升模型在特定任務中的表現。

  • 垂直大模型開發:針對光伏、風電、變電等細分領域,開發專用模型,提升專業性與準確性。

  • 大模型私有化部署:支持本地化部署,確保項目數據、客戶信息、技術標準等核心資產安全可控。

  • AI技術咨詢:提供從需求調研、系統對接、模型優化到人員培訓的全周期服務,確保AI真正落地。

三、案例:某省級設計院的AI轉型之路

某省級電力設計院引入良策金寶AI后,實現了三大轉變:

  1. 效率提升:可研報告撰寫時間從10天縮短至1天;

  2. 質量提升:AI審核發現30%的文檔存在規范引用錯誤,及時避免重大風險;

  3. 知識沉淀:通過私有化部署,將20年項目經驗轉化為可復用的AI知識庫。

四、結語:良策金寶AI,加速數智化轉型

良策金寶AI,不僅是功能強大的工程師AI助手,更是企業級的AI戰略平臺。它以電力大模型為核心,以大模型私有化部署為保障,助力工程設計企業構建可持續的智能競爭力。

選擇良策金寶AI,就是選擇用AI重新定義設計流程。

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