醫療AI時代的生物醫學Go編程:高性能計算與精準醫療的案例分析(八)

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5.4 性能測試與結果分析

為了評估GoEHRStream的性能,我們設計測試模擬真實的醫院數據流場景,并測量關鍵指標。

5.4.1 實驗環境

  • 硬件:
    • CPU: Intel Xeon E-2288G (8 cores, 16 threads)
    • RAM: 32 GB DDR4
    • Storage: 512 GB NVMe SSD (用于GoEHRStream和BadgerDB)
    • Network: 1 Gbps Ethernet
  • 軟件:
    • OS: Ubuntu 20.04 LTS
    • Go: 1.19
    • GoEHRStream: 配置見下文。
    • 數據源模擬器: 使用Go編寫的程序,模擬多個HIS系統并發發送FHIR Observation事件(生命體征)和HL7 ADT事件(患者入院/轉科/出院)。
    • 輸出目標:
      • InfluxDB v2.1 (部署在同一臺機器上)

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