利用3臺機器搭建Kubernetes集群

文章目錄

  • 1 機器準備
    • 修改主機名(可選)
    • 配置IP地址和主機名映射
    • 關閉防火墻
    • 關閉swap
  • 2 安裝docker
    • 修改并更新軟件源
    • 安裝docker
    • 設置路由轉發規則，并使配置生效
    • 安裝 kubelet，kubeadm，kubectl
  • 3 初始化集群
  • 4 集群初始化
  • 5 work節點加入
  • 6 部署網絡插件

本博客記錄如何利用3臺機器搭建k8s集群，主要參考了一些大佬的博客，如：

  • https://www.cnblogs.com/renshengdezheli/p/17632858.html
  • https://yigongsui.blog.csdn.net/article/details/137024280
  • https://blog.csdn.net/kiyokute/article/details/146237268

大佬們已經寫得很很好了，這里主要記錄一下自己搭建的過程，大家可以參考一下要點，期間踩了很多坑，沒有一一記錄，大家有問題可以留言討論。

提示: 章節1，2，3中的操作都要在每臺機器上執行；4，6只需要在master節點上執行

1 機器準備

準備3臺機器或虛擬機，比如我的3臺機器如下:

角色節點IP地址
masternode110.59.140.215
worker1node210.59.140.220
worker2node310.59.140.53

修改主機名(可選)

vi /etc/hostname

分別將機器改成 node1，node2，node3，可選。

配置IP地址和主機名映射

vim /etc/hosts

添加以下內容:

10.59.140.215 master
10.59.140.220 worker1
10.59.140.53 worker2

root@node1:/home/lab# vim /etc/hosts
root@node1:/home/lab# cat /etc/hosts
127.0.0.1 localhost
127.0.1.1 node110.59.140.215 master
10.59.140.220 worker1
10.59.140.53 worker2

配置后測試3臺主機之間能夠互相ping通

root@node1:/home/lab# ping worker1
PING worker1 (10.59.140.220) 56(84) bytes of data.
64 bytes from worker1 (10.59.140.220): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.867 ms
^C
--- worker1 ping statistics ---
1 packets transmitted, 1 received, 0% packet loss, time 0ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.867/0.867/0.867/0.000 ms
root@node1:/home/lab# ping worker2
PING worker2 (10.59.140.53) 56(84) bytes of data.
64 bytes from worker2 (10.59.140.53): icmp_seq=1 ttl=64 time=1.10 ms
^C
--- worker2 ping statistics ---
1 packets transmitted, 1 received, 0% packet loss, time 0ms
rtt min/avg/max/mdev = 1.107/1.107/1.107/0.000 m

關閉防火墻

root@node1:/home/lab# ufw disable
Firewall stopped and disabled on system startup

關閉swap

root@node1:/home/lab# swapoff -a ;sed -i '/swap/d' /etc/fstab

2 安裝docker

修改并更新軟件源

lab@node1:~$ cat /etc/apt/sources.list
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiversedeb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiversedeb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiversedeb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiversedeb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiversedeb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/ kubernetes-xenial main
deb [arch=amd64] https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu bionic stable

修改后用apt-get update更新

root@node1:/home/lab# apt-get update
  • 遇到以下錯誤的解決方法為 sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys 7EA0A9C3F273FCD8 「注意輸入自己的公鑰」

W: GPG error: https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu bionic InRelease: The following signatures couldn’t be verified because the public key is not available: NO_PUBKEY 7EA0A9C3F273FCD8

安裝docker

root@node1:/home/lab# apt  install docker.io

如下表示安裝成功：

root@node1:/home/lab# docker --version
Docker version 20.10.21, build 20.10.21-0ubuntu1~18.04.3

設置開機自啟，并現在啟動

root@node1:/home/lab# systemctl enable docker --now

修改docker下載的源和cgroup

root@node1:/home/lab# cat > /etc/docker/daemon.json <<EOF
> {
>     "registry-mirrors": ["https://docker.1ms.run"],
>     "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"] 
> }
> EOF

重啟docker

systemctl restart docker

設置路由轉發規則，并使配置生效

root@node1:/home/lab# cat <<EOF> /etc/sysctl.d/k8s.conf 
> net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1 
> net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1 
> net.ipv4.ip_forward = 1 
> EOF
root@node1:/home/lab# sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1

安裝 kubelet，kubeadm，kubectl

root@node1:/home/lab# apt-get -y install kubelet kubeadm kubectl

設置開機自啟

root@node1:/home/lab# systemctl enable kubelet --now

3 初始化集群

與大佬的博客中提到不同，本博客中我們使用的是k8s最新的版本，使用containrd作為運行時，為了能順利下載鏡像，需要增加配置文件，操作如下：

containerd config default > /etc/containerd/config.toml
vim /etc/containerd/config.toml 【直接添加下面 “cat /etc/containerd/config.toml”中的內容，修改了幾處，為了方便，直接粘貼我的】
systemctl daemon-reload
systemctl restart containerd

注：先containerd config default > /etc/containerd/config.toml 之后再修改config.toml中的內容，否則會修改不成功（沒有這個文件的話先創建）。

root@node1:/home/lab# cat /etc/containerd/config.toml 
disabled_plugins = []
imports = []
oom_score = 0
plugin_dir = ""
required_plugins = []
root = "/var/lib/containerd"
state = "/run/containerd"
temp = ""
version = 2[cgroup]path = ""[debug]address = ""format = ""gid = 0level = ""uid = 0[grpc]address = "/run/containerd/containerd.sock"gid = 0max_recv_message_size = 16777216max_send_message_size = 16777216tcp_address = ""tcp_tls_ca = ""tcp_tls_cert = ""tcp_tls_key = ""uid = 0[metrics]address = ""grpc_histogram = false[plugins][plugins."io.containerd.gc.v1.scheduler"]deletion_threshold = 0mutation_threshold = 100pause_threshold = 0.02schedule_delay = "0s"startup_delay = "100ms"[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri"]device_ownership_from_security_context = falsedisable_apparmor = falsedisable_cgroup = falsedisable_hugetlb_controller = truedisable_proc_mount = falsedisable_tcp_service = trueenable_selinux = falseenable_tls_streaming = falseenable_unprivileged_icmp = falseenable_unprivileged_ports = falseignore_image_defined_volumes = falsemax_concurrent_downloads = 3max_container_log_line_size = 16384netns_mounts_under_state_dir = falserestrict_oom_score_adj = falsesandbox_image = "registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.6"selinux_category_range = 1024stats_collect_period = 10stream_idle_timeout = "4h0m0s"stream_server_address = "127.0.0.1"stream_server_port = "0"systemd_cgroup = falsetolerate_missing_hugetlb_controller = trueunset_seccomp_profile = ""[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".cni]bin_dir = "/opt/cni/bin"conf_dir = "/etc/cni/net.d"conf_template = ""ip_pref = ""max_conf_num = 1[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd]default_runtime_name = "runc"disable_snapshot_annotations = truediscard_unpacked_layers = falseignore_rdt_not_enabled_errors = falseno_pivot = falsesnapshotter = "overlayfs"[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.default_runtime]base_runtime_spec = ""cni_conf_dir = ""cni_max_conf_num = 0container_annotations = []pod_annotations = []privileged_without_host_devices = falseruntime_engine = ""runtime_path = ""runtime_root = ""runtime_type = ""[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.default_runtime.options][plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes][plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.runc]base_runtime_spec = ""cni_conf_dir = ""cni_max_conf_num = 0container_annotations = []pod_annotations = []privileged_without_host_devices = falseruntime_engine = ""runtime_path = ""runtime_root = ""runtime_type = "io.containerd.runc.v2"[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.runc.options]BinaryName = ""CriuImagePath = ""CriuPath = ""CriuWorkPath = ""IoGid = 0IoUid = 0NoNewKeyring = falseNoPivotRoot = falseRoot = ""ShimCgroup = ""SystemdCgroup = false[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.untrusted_workload_runtime]base_runtime_spec = ""cni_conf_dir = ""cni_max_conf_num = 0container_annotations = []pod_annotations = []privileged_without_host_devices = falseruntime_engine = ""runtime_path = ""runtime_root = ""runtime_type = ""[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.untrusted_workload_runtime.options][plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".image_decryption]key_model = "node"[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry]config_path = ""[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.auths][plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.configs][plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.headers][plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors][plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."docker.io"]endpoint=["https://docker.1ms.run", "hub.rat.dev"][plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."registry.k8s.io"]endpoint=["https://docker.1ms.run", "hub.rat.dev"][plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".x509_key_pair_streaming]tls_cert_file = ""tls_key_file = ""[plugins."io.containerd.internal.v1.opt"]path = "/opt/containerd"[plugins."io.containerd.internal.v1.restart"]interval = "10s"[plugins."io.containerd.internal.v1.tracing"]sampling_ratio = 1.0service_name = "containerd"[plugins."io.containerd.metadata.v1.bolt"]content_sharing_policy = "shared"[plugins."io.containerd.monitor.v1.cgroups"]no_prometheus = false[plugins."io.containerd.runtime.v1.linux"]no_shim = falseruntime = "runc"runtime_root = ""shim = "containerd-shim"shim_debug = false[plugins."io.containerd.runtime.v2.task"]platforms = ["linux/amd64"]sched_core = false[plugins."io.containerd.service.v1.diff-service"]default = ["walking"][plugins."io.containerd.service.v1.tasks-service"]rdt_config_file = ""[plugins."io.containerd.snapshotter.v1.aufs"]root_path = ""[plugins."io.containerd.snapshotter.v1.btrfs"]root_path = ""[plugins."io.containerd.snapshotter.v1.devmapper"]async_remove = falsebase_image_size = ""discard_blocks = falsefs_options = ""fs_type = ""pool_name = ""root_path = ""[plugins."io.containerd.snapshotter.v1.native"]root_path = ""[plugins."io.containerd.snapshotter.v1.overlayfs"]root_path = ""upperdir_label = false[plugins."io.containerd.snapshotter.v1.zfs"]root_path = ""[plugins."io.containerd.tracing.processor.v1.otlp"]endpoint = ""insecure = falseprotocol = ""[proxy_plugins][stream_processors][stream_processors."io.containerd.ocicrypt.decoder.v1.tar"]accepts = ["application/vnd.oci.image.layer.v1.tar+encrypted"]args = ["--decryption-keys-path", "/etc/containerd/ocicrypt/keys"]env = ["OCICRYPT_KEYPROVIDER_CONFIG=/etc/containerd/ocicrypt/ocicrypt_keyprovider.conf"]path = "ctd-decoder"returns = "application/vnd.oci.image.layer.v1.tar"[stream_processors."io.containerd.ocicrypt.decoder.v1.tar.gzip"]accepts = ["application/vnd.oci.image.layer.v1.tar+gzip+encrypted"]args = ["--decryption-keys-path", "/etc/containerd/ocicrypt/keys"]env = ["OCICRYPT_KEYPROVIDER_CONFIG=/etc/containerd/ocicrypt/ocicrypt_keyprovider.conf"]path = "ctd-decoder"returns = "application/vnd.oci.image.layer.v1.tar+gzip"[timeouts]"io.containerd.timeout.bolt.open" = "0s""io.containerd.timeout.shim.cleanup" = "5s""io.containerd.timeout.shim.load" = "5s""io.containerd.timeout.shim.shutdown" = "3s""io.containerd.timeout.task.state" = "2s"[ttrpc]address = ""gid = 0uid = 0

參考 https://blog.csdn.net/kiyokute/article/details/146237268 還需要如下設置，否則初始化后會卡住。

containerd config default > /etc/containerd/config.toml
sed -i 's/registry.k8s.io/registry.aliyuncs.com\/google_containers/' /etc/containerd/config.toml
systemctl daemon-reload
systemctl restart containerd

4 集群初始化

本節只需早master節點上執行即可，按照如下方式初始化集群：

kubeadm init --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers

根據提示操作：

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

可以看到初始化成功后能看到node1了

root@node1:/etc/containerd# kubectl get node
NAME    STATUS     ROLES           AGE     VERSION
node1   NotReady   control-plane   5m10s   v1.28.2

5 work節點加入

根據初始化最后的提示在node2和node3上運行加入命令（根據自己的來，每次都不一樣）

kubeadm join 10.59.140.215:6443 --token ew5tnn.osctigiu5ptw6iei --discovery-token-ca-cert-hash sha256:cb77a9d8de64ff91d18736585ab52b4e0ee5744373b8a4ee11875774553db9c6

運行后可以看到node2 和node3 也加入了集群

root@node1:/etc/containerd# kubectl get node
NAME    STATUS     ROLES           AGE     VERSION
node1   NotReady   control-plane   5m49s   v1.28.2
node2   NotReady   <none>          10s     v1.28.2
node3   NotReady   <none>          1s      v1.28.2

查看pod

root@node1:/home/lab# kubectl get pod -A
NAMESPACE     NAME                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
kube-system   coredns-66f779496c-6rdbr        0/1     Pending   0          12m
kube-system   coredns-66f779496c-j98mk        0/1     Pending   0          12m
kube-system   etcd-node1                      1/1     Running   0          12m
kube-system   kube-apiserver-node1            1/1     Running   0          12m
kube-system   kube-controller-manager-node1   1/1     Running   0          12m
kube-system   kube-proxy-6mzkx                1/1     Running   0          12m
kube-system   kube-proxy-fvtbj                1/1     Running   0          7m9s
kube-system   kube-proxy-r4k8w                1/1     Running   0          7m18s
kube-system   kube-scheduler-node1            1/1     Running   0          12m

可以看到已經有pod在運行，coredns部分pending因為還沒有配置網絡。

6 部署網絡插件

需要calico.ymal配置文件，和k8s具體的版本有關系，否則可能會報錯，我的k8s的版本為：

root@node1:/home/lab# kubectl version
Client Version: v1.28.2
Kustomize Version: v5.0.4-0.20230601165947-6ce0bf390ce3
Server Version: v1.28.2

calico的官網為 https://docs.tigera.io/calico/latest/about ， 進入后如下，注意和k8s版本的對應關系，如果下載的calico.yaml文件和k8s的對不上（官方沒有測試過），可能會出錯。
在這里插入圖片描述

找到和我們版本對應的：
在這里插入圖片描述

找到下載鏈接：
在這里插入圖片描述
所以我這里是：

curl https://raw.githubusercontent.com/projectcalico/calico/v3.28.5/manifests/calico.yaml -O

然后應用：

kubectl apply -f calico.yaml

再查看，吼，我們成功了！

root@node1:/home/lab# kubectl get node
NAME    STATUS   ROLES           AGE     VERSION
node1   Ready    control-plane   4m54s   v1.28.2
node2   Ready    <none>          2m39s   v1.28.2
node3   Ready    <none>          2m34s   v1.28.2
root@node1:/home/lab# kubectl get pod -A
NAMESPACE     NAME                                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
kube-system   calico-kube-controllers-6476886d5-ch764   1/1     Running   0          86s
kube-system   calico-node-7jldn                         1/1     Running   0          86s
kube-system   calico-node-s6bbh                         1/1     Running   0          86s
kube-system   calico-node-xhfh5                         1/1     Running   0          86s
kube-system   coredns-66f779496c-7ddgn                  1/1     Running   0          4m53s
kube-system   coredns-66f779496c-h2jbx                  1/1     Running   0          4m53s
kube-system   etcd-node1                                1/1     Running   2          4m59s
kube-system   kube-apiserver-node1                      1/1     Running   0          5m1s
kube-system   kube-controller-manager-node1             1/1     Running   0          4m59s
kube-system   kube-proxy-d267d                          1/1     Running   0          2m47s
kube-system   kube-proxy-kt2rx                          1/1     Running   0          4m53s
kube-system   kube-proxy-mhpl4                          1/1     Running   0          2m42s
kube-system   kube-scheduler-node1                      1/1     Running   0          4m59s

以上就是整個過程，記錄了一下關鍵步驟，有問題歡迎留言。

如果對你有用，請用微信掃碼獎勵我叭！

在這里插入圖片描述

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Seaborn數據集探索與圖表繪制實踐 學習目標 通過本課程&#xff0c;你將學習如何使用Seaborn庫中的內置數據集&#xff0c;了解如何加載這些數據集&#xff0c;并掌握使用這些數據集繪制圖表的基本方法。此外&#xff0c;你還將學習如何導入外部數據集&#xff0c;并在Seaborn中…
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漫談《數字圖像處理》之經典空域邊緣檢測Canny與LOG

漫談《數字圖像處理》之經典空域邊緣檢測Canny與LOG

在《數字圖像處理》的圖像分割領域&#xff0c;Canny 邊緣檢測與 LOG&#xff08;高斯拉普拉斯&#xff09;邊緣檢測是兩款極具代表性的先進空域算法。不同于深度學習驅動的方法&#xff0c;它們通過對圖像像素的直接計算提取邊緣&#xff0c;下面用更貼近日常認知的語言&#…
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搶紅包案例加強版

搶紅包案例加強版

加join的功能是保證線程全部運行完畢&#xff0c;之后好統計構造器剛開始為空列表&#xff0c;利用這個方法返回每個成員列表&#xff08;把每個員工弄成一個列表里面寫他們搶到的紅包大小&#xff0c;索引代表搶到的個數。&#xff09;
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曲面方程的三維可視化：從數學解析到Python實現

曲面方程的三維可視化：從數學解析到Python實現

在三維幾何建模中，我們經常遇到需要將隱式方程可視化的需求。本文將深入探討一個特定的曲面方程： XH?YH2+ZH2tan?(θ)?H2πarcsin?(YHYH2+ZH2)=0 X_H - \frac{\sqrt{Y_H^2 + Z_H^2}}{\tan(\theta)} - \frac{H}{2\pi} \arcsin\left( \frac{Y_H}{\sqrt{Y_H^2 + Z_H^2}} \r…
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當GitHub宕機時，我們如何協作

當GitHub宕機時，我們如何協作

引言簡述GitHub在全球開發協作中的重要性提出假設性問題&#xff1a;當GitHub不可用時&#xff0c;如何確保團隊協作不中斷常見的GitHub宕機場景服務完全不可用&#xff08;如DNS問題、全球性故障&#xff09;部分功能受限&#xff08;如API速率限制、倉庫訪問失敗&#xff09;…
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如何確定哪些層應添加適配器（Adapter）？（58）

如何確定哪些層應添加適配器（Adapter）？（58）

“它如何確定哪些層應添加適配器（Adapter）？是否只有量化層符合條件？我能否也將適配器添加到常規（非量化）線性層上？” 這個問題提得很好，我會逐一為你解答。首先，先給出簡潔結論： ? 主流模型架構會預配置目標層列表，適配器將應用于這些列表中的層。 ? 無論目標層…
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【內網滲透】CVE-2025-21420 利用cleanmgr本地提權

【內網滲透】CVE-2025-21420 利用cleanmgr本地提權

目錄 原理 POC 復現 一個windows本地提權漏洞 這是一個存在于Windows磁盤清理工具&#xff08;cleanmgr.exe&#xff09;中的權限提升漏洞。攻擊者可以利用該系統組件在處理特定目錄時的邏輯缺陷&#xff0c;通過精心構造的符號鏈接&#xff08;Symbolic Link&#xff09;&a…
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什么是JSON-RPC 2.0，在項目中應該怎么使用

什么是JSON-RPC 2.0，在項目中應該怎么使用

它是什么 JSON-RPC 2.0 是一種超輕量、與傳輸無關的遠程調用協議&#xff1a;用 JSON 表達“方法名 參數 → 結果/錯誤”。可跑在 HTTP、WebSocket、Unix 管道&#xff0c;甚至 stdio 上&#xff08;很多開發協議如 LSP 就用它&#xff09;。 報文長這樣 ? 請求&#xff1a; …
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基于CentOS7：Linux服務器的初始化流程

基于CentOS7：Linux服務器的初始化流程

文章目錄前言一、服務器初始化1.1 配置國內 Yum 源&#xff08;加速軟件安裝&#xff09;1.1.1 使用阿里云源1.1.2 使用清華源&#xff08;可選&#xff09;1.2 更新系統與安裝必備工具1.3 網絡連接驗證1.4 配置主機名1.5 同步時間1.6 配置iptables防火墻1.6.1 手動配置iptable…
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如何避免MyBatis二級緩存中的臟讀

如何避免MyBatis二級緩存中的臟讀

避免 MyBatis 二級緩存中的臟讀問題&#xff08;即緩存數據與數據庫實際數據不一致&#xff09;&#xff0c;需要從緩存更新機制、配置策略、業務設計等多維度入手。以下是經過實踐驗證的解決方案&#xff0c;結合底層原理和具體實現&#xff1a;一、理解二級緩存臟讀的根源臟讀…
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Python實現RANSAC進行點云直線、平面、曲面、圓、球體和圓柱擬合

Python實現RANSAC進行點云直線、平面、曲面、圓、球體和圓柱擬合

本節我們分享使用RANSAC算法進行點云的擬合。RANSAC算法是什么&#xff1f;不知道的同學們前排罰站&#xff01;(前面有)總的來說&#xff0c;RANSAC&#xff08;Random Sample Consensus&#xff09;是一種通用的迭代魯棒估計框架&#xff0c;無論擬合何種幾何模型&#xff0c…
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實驗2 天氣預報

實驗2 天氣預報

實驗1 天氣預報一、實驗目標二、實驗步驟&#xff08;一&#xff09;準備工作&#xff08;二&#xff09;小程序開發項目創建頁面配置視圖設計邏輯實現三、程序運行結果四、問題總結與體會主要問題及解決方案主要收獲chunk的博客地址一、實驗目標 1、掌握服務器域名配置和臨時…
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