目錄
- 專欄導讀
- 項目簡介
- 功能特性
- 📊 數據處理功能
- 📈 統計分析功能
- 🎨 可視化功能
- 📋 報告生成
- 項目結構
- 安裝和使用
- 環境要求
- 安裝步驟
- 使用自己的數據
- 依賴包說明
- 輸出文件說明
- 靜態圖表（PNG格式）
- 交互式圖表（HTML格式）
- 分析報告
- 核心類和方法
- ProductAnalyzer類
- 自定義和擴展
- 添加新的圖表類型
- 修改分析指標
- 常見問題
- Q: 運行時出現中文顯示問題
- Q: Excel文件讀取失敗
- Q: 圖表不顯示
專欄導讀
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項目簡介
-
本項目是一個完整的商品數據分析系統，能夠讀取Excel格式的商品數據，進行數據清洗、統計分析和可視化展示。項目包含了多種圖表類型和交互式可視化功能，適用于電商、零售等行業的商品數據分析需求。
功能特性
📊 數據處理功能
- Excel文件讀取和解析
- 數據清洗和預處理
- 缺失值和異常值檢測
- 數據類型轉換和格式化
📈 統計分析功能
- 描述性統計分析
- 相關性分析
- 分類變量統計
- 數值變量分布分析
🎨 可視化功能
-
靜態圖表：
- 柱狀圖（商品類別分布、平均價格對比）
- 餅圖（類別占比）
- 散點圖（價格與銷量關系）
- 熱力圖（變量相關性）
- 水平柱狀圖（品牌銷量對比）
- 直方圖（評分分布）
-
交互式圖表：
- 交互式散點圖（支持縮放、篩選）
- 交互式柱狀圖（動態數據展示）
- 交互式箱線圖（價格分布分析）
📋 報告生成
- 自動生成Markdown格式分析報告
- 包含基本統計信息和類別分析
- 支持自定義報告內容
項目結構
7-Python實現商品讀取Excel進行可視化分析/
├── requirements.txt # 項目依賴包
├── create_sample_data.py # 示例數據生成腳本
├── product_analysis.py # 主要分析腳本
├── 商品數據.xlsx # 示例商品數據
├── README.md # 項目說明文檔
├── 商品分析報告.md # 生成的分析報告
├── 靜態圖表/ # 生成的PNG格式圖表
│ ├── 商品類別分布.png
│ ├── 價格銷量關系.png
│ ├── 各類別平均價格.png
│ ├── 相關性熱力圖.png
│ ├── 各品牌銷量對比.png
│ └── 評分分布.png
└── 交互式圖表/ # 生成的HTML格式交互圖表├── 交互式價格銷量圖.html├── 交互式類別銷量圖.html└── 交互式價格分布圖.html
安裝和使用
環境要求
- Python 3.7+
- Windows/macOS/Linux
安裝步驟
-
克隆或下載項目
git clone <項目地址> cd 7-Python實現商品讀取Excel進行可視化分析 -
安裝依賴包
pip install -r requirements.txt -
生成示例數據（可選）
python create_sample_data.py -
運行分析
python product_analysis.py
使用自己的數據
-
準備Excel文件，確保包含以下列：
- 商品ID
- 商品名稱
- 類別
- 品牌
- 價格
- 銷量
- 庫存
- 評分
- 上架日期
- 成本
- 利潤
- 利潤率
-
修改
product_analysis.py中的文件路徑：analyzer = ProductAnalyzer('你的數據文件.xlsx') -
運行分析腳本
依賴包說明
| 包名 | 版本 | 用途 |
|---|---|---|
| pandas | >=1.5.0 | 數據處理和分析 |
| matplotlib | >=3.6.0 | 靜態圖表繪制 |
| seaborn | >=0.12.0 | 統計圖表美化 |
| numpy | >=1.24.0 | 數值計算 |
| openpyxl | >=3.1.0 | Excel文件讀寫 |
| xlrd | >=2.0.0 | Excel文件讀取 |
| scipy | >=1.10.0 | 科學計算 |
| plotly | >=5.15.0 | 交互式圖表 |
| jupyter | >=1.0.0 | Jupyter Notebook支持 |
輸出文件說明
靜態圖表（PNG格式）
商品類別分布.png- 展示各類別商品數量和占比
價格銷量關系.png- 分析價格與銷量的相關性
各類別平均價格.png- 對比不同類別的平均價格
相關性熱力圖.png- 顯示數值變量間的相關系數
各品牌銷量對比.png- 比較各品牌的總銷量
評分分布.png- 展示商品評分的分布情況
交互式圖表（HTML格式）
交互式價格銷量圖.html- 可交互的價格銷量散點圖
交互式類別銷量圖.html- 可交互的類別銷量柱狀圖
交互式價格分布圖.html- 可交互的價格分布箱線圖
分析報告
商品分析報告.md- 包含完整統計信息的Markdown報告
核心類和方法
ProductAnalyzer類
class ProductAnalyzer:def __init__(self, excel_file) # 初始化分析器def load_data(self) # 讀取Excel數據def data_cleaning(self) # 數據清洗def descriptive_statistics(self) # 描述性統計def correlation_analysis(self) # 相關性分析def create_visualizations(self) # 創建靜態圖表def create_interactive_charts(self) # 創建交互式圖表def generate_report(self) # 生成分析報告def run_complete_analysis(self) # 運行完整分析流程
自定義和擴展
添加新的圖表類型
在 create_visualizations() 方法中添加新的圖表代碼：
# 示例：添加新的圖表
plt.figure(figsize=(10, 6))
# 你的圖表代碼
plt.savefig('新圖表.png', dpi=300, bbox_inches='tight')
plt.show()
修改分析指標
在 descriptive_statistics() 方法中添加新的統計指標：
# 示例：添加新的統計指標
custom_stats = self.df.groupby('類別')['新字段'].agg(['mean', 'std'])
print(custom_stats)
常見問題
Q: 運行時出現中文顯示問題
A: 確保系統安裝了中文字體，或修改代碼中的字體設置：
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei', 'Microsoft YaHei']
Q: Excel文件讀取失敗
A: 檢查文件路徑是否正確，確保Excel文件未被其他程序占用
Q: 圖表不顯示
A: 如果在服務器環境運行，可能需要設置matplotlib后端：
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
注意：本項目僅供學習和研究使用，請根據實際需求進行調整和優化。
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