1. 引言

1.1 研究背景

奇幻文學作為奇幻文學的重要子類別，融合了哥特式元素與傳統奇幻設定，以其對人性的深刻探索和復雜的道德困境構建，成為當代文學研究的重要對象。與傳統奇幻文學強調英雄主義和光明戰勝黑暗的敘事不同，奇幻往往展現道德邊界、復雜的角色動機和充滿不確定性的世界設定，如《冰與火之歌》《黑暗塔》等經典作品均體現了這一特征。

隨著數字出版的普及，大量奇幻作品以網絡連載、在線閱讀等形式存在，形成了規模龐大的非結構化數據資源。這些資源包含豐富的創作特征、主題傾向和讀者反饋信息，為文學研究提供了新的視角。據不完全統計，國內主流網絡文學平臺中，奇幻類作品年均增長達 15%，讀者評論量累計超過 10 億條，構成了極具研究價值的語料庫。

然而，網絡文學資源的分散性和動態性給系統性研究帶來挑戰。傳統的人工收集方法效率低下，難以應對海量數據；商業數據庫則存在資源覆蓋不全、更新滯后等問題。Python 爬蟲技術作為一種高效的數據獲取手段，能夠自動化收集網絡公開信息，為奇幻文學的大規模研究提供技術支撐。

1.2 研究意義

本研究的理論意義在于：通過構建針對奇幻文學的爬蟲系