【YOLOv8】一小時掌握，從0開始搭建部署YOLOv8系列教程，安裝+推理+自定義數據集訓練與搭建_嗶哩嗶哩_bilibili【YOLOv8】一小時掌握，從0開始搭建部署YOLOv8系列教程，安裝+推理+自定義數據集訓練與搭建共計10條視頻，包括：YOLOv8-系列課程簡介、YOVOv8-安裝、YOLOv8-環境配置等，UP主更多精彩視頻，請關注UP賬號。
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很多同學問老師，這些課程能不能把文檔寫出來，分享到更多的人，那么今天它來了，整理成大綱給到同學們，希望能夠幫助到你們，如果覺得寫的可以，可以對照上面的視頻進行學習
YOLOv8零基礎從入門到實戰進階系列教程_嗶哩嗶哩_bilibiliYOLOv8零基礎從入門到實戰進階系列教程,bilibili課堂,嗶哩嗶哩課堂,嗶哩嗶哩,Bilibili,B站,彈幕https://www.bilibili.com/cheese/play/ep1342527?query_from=0&search_id=6883789517812043464&search_query=yolov8&csource=common_hpsearch_null_null&spm_id_from=333.337.search-card.all.click
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pip config set install.trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
pip install yolo
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Channels配置：
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鏡像源：
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手把手教你搭建YOLOV8+CUDA環境，訓練自定義數據集，訓練推理驗證導出
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手把手教你搭建YOLOv8+CUDA環境（小白也能看得懂的！）-CSDN博客文章瀏覽閱讀725次，點贊25次，收藏8次。本文是一份完整的YOLOv8部署與訓練指南，主要包含以下內容：1. 硬件準備：確認NVIDIA顯卡及其算力要求，安裝匹配的CUDA和cuDNN版本；2. 環境配置：創建Python虛擬環境，安裝GPU版PyTorch；3. 項目部署：下載YOLOv8源碼，配置PyTorch環境，安裝依賴庫；4. 數據集準備：介紹數據集劃分標準，提供公開數據集下載鏈接；5. 模型訓練：詳細說明訓練、驗證、預測和導出等核心功能的使用方法。指南涵蓋了從零開始搭建YOLOv8環境的完整流程，特別強調了GPU加速配置和自定義數據集訓https://parrot.blog.csdn.net/article/details/150069396
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