這個是啥呢，搞圖片生成用的。

我搜了下，把整體流程記錄下，過程中會用到GAN

1. 準備數據集（真實圖像素材）????????
   1. 目標生成人臉的，你像游戲注冊時選一個臉。捏臉。那么準備真實人臉圖片
   2. 老規矩，縮放裁剪清洗，歸一化
2. 初始化2個網絡
   1. 生成器G
   2. 判斷器D
3. 開始對抗訓練
   1. 每個訓練單元包括
      1. step1:訓練判別器D，從數據集取一批真實圖像x_real，用生成器G生成一批假圖像x_fake=G(z)，判別器目標是 D(x_real)->1，D(x_fake)->0。損失函數是【? ? ?Ld = -[logD(x_real)+log(1-D(G(z)))]】
      2. step2:訓練生成器G,損失函數【 Lg=-logD(G(z))】
4. 重復訓練多個epoch? 最終G能生成非常真實的圖像

所以看出來這個損失函數用法，話說ai生圖原理倒也不難嘛