2025年，全球AI代碼生成市場規模突破63億元（數據來源：《中國AI代碼生成行業發展報告》），開發者效率提升40%以上，軟件開發成本下降30%。這一技術浪潮正在顛覆傳統軟件行業的商業邏輯——當代碼生成變得像文字編輯一樣簡單時，企業如何構建可持續的商業模式？

本文將從硬件整合、垂直解決方案、服務化轉型、平臺經濟、基礎設施等維度，解析AI生成代碼時代的核心商業策略，并結合英偉達CUDA、Palantir、Rippling等典型案例，揭示“軟件已死，軟件萬歲”的深層邏輯。

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一、硬件與軟件的價值再平衡：從競爭到共生

1.1 商品化互補品理論

核心邏輯：價值鏈中某一環節的商品化必然導致另一環節的價值轉移。

• 案例1：英偉達通過免費開源CUDA工具包（軟件），鞏固其GPU硬件的護城河。
  • 數據支撐：NVIDIA CUDA團隊超過3000人，通過持續迭代形成技術壁壘，驅動其GPU在AI訓練市場的份額超65%（IDC 2025）。
• 案例2：Vast Data通過軟件驅動硬