二八法則-task設計最重要

80%精力設計tasks，20%精力定義agents

• 花最多的實踐定義任務說明

• 清晰定義輸入輸出

• 增加示例和預期結果來約束輸出

• 剩下的精力完善agent的role、goal、backstory

1、Agent設計三要素

role-goal-backstory框架

Role - 職能定義

• 足夠具體【作家× ，科技文檔專家√】
• 參考現實世界
• 添加專業領域知識和技能點【一位擅長于數字信號處理的高級算法工程師】

Goal - 目標和動機定義

• 清晰且輸出聚焦
• 具體的質量標準，包括預期是什么
• 對什么是好的進行直觀定義

Backstory - 經驗和觀點補充

• 解釋agent的技能樹有哪些，如何獲得的
• 描述agent如何實現他們的工作
• 創造一個具體的人物形象，確保元素、角色、目標一致性

2、專家vs通才

一定要定義成聚焦于特定領域的專家

3、專家和多功能的平衡

• 專注于role定義，應用可以廣泛一點
• 避免過于狹隘的定義
• 考慮多agent的協作環境

4、設置合適的專家等級

• 新手：頭腦風暴、簡單執行類工作、草稿
• 普通：多數標準任務
• 專家：有深度、復雜的任務
• 世界級專家：特別復雜有挑戰的任務

task設計

聚焦于要干什么以及怎么干：

1、任務描述

• 詳細的執行說明
• 背景和上下文信息
• 范圍和限制條件
• 詳細的執行步驟

2、預期輸出

• 格式說明
• 結構和規格說明
• 質量標準
• 高質量輸出的具體示例

3、設計要領

• 單一目標單一輸出（有多少個目標就設置多少個task）
• 詳細的輸入輸出設定
• 描述目的并提供上下文信息
• 用類似json、xml等格式約束輸出

進階設計要領

• 不同agent的技能要互補
• agent之間的工作交互接口要清晰
• 運用合適的工具

迭代式agent設計

• 從原型設計開始，一開始就構建可以運行的agent系統，逐漸優化完善
• 使用特定的任務反復測試，評估性能
• 仔細分析輸出：了解優劣勢
• 逐步完善定義：根據結果來調整角色、目標、背景；優化任務定義
• 協作測試：評估系統在其他協作場景下的表現

結論

• 二八法則，主要是聚焦于task的定義【清晰的輸入輸出描述，單一目標，提供上下文】
• agent設計上要多個專家協作，每一種能力設定一個agent，而不是搞一個多功能的全才
• 根據最佳實踐經驗，進行迭代式優化，不要指望一次性成功【構建原型逐漸迭代，分析輸出進行優化，多agent協作的時候尤其注意接口清晰，技能互補的心法】