文章目錄

• 0. 學習目標
• 1. Pandas的數據結構分析
• • 1.1 Series - 序列
  • • 1.1.1 Series概念
    • 1.1.2 Series類的構造方法
    • 1.1.3 創建Series對象
    • • 1.1.3.1 基于列表創建Series對象
      • 1.1.3.2 基于字典創建Series對象
    • 1.1.4 獲取Series對象的數據
    • 1.1.5 Series對象的運算
    • 1.1.6 增刪Series對象的行數據
    • • 1.1.6.1 增加行數據
      • 1.1.6.2 刪除行數據
  • 1.2 DataFrame - 數據幀
  • • 1.2.1 DataFrame概念
    • 1.2.2 DataFrame類的構造方法
    • 1.2.3 創建DataFrame對象
    • 1.2.4 獲取DataFrame對象的列數據
    • • 1.2.4.1 通過索引方式
      • 1.2.4.2 通過屬性方式
      • 1.2.4.3 獲取列數據的推薦方式
    • 1.2.5 增刪DataFrame對象的列數據
    • • 1.2.5.1 增加列數據
      • 1.2.5.2 刪除列數據
    • 1.2.6 DataFrame對象的運算
• 2. Pandas索引操作及高級索引
• • 2.1 索引對象
  • • 2.1.1 索引對象概念
    • 2.1.2 索引的子類
  • 2.2 重置索引
  • • 2.2.1 如何重置索引
    • 2.2.2 reindex()方法
    • • 2.2.2.1 語法格式
      • 2.2.2.2 參數說明
      • 2.2.2.3 案例演示
  • 2.3 索引操作
  • • 2.3.1 通過索引位置或索引名稱獲取序列的數據
    • 2.3.2 通過位置索引切片或索引名稱切片獲取序列的數據
    • 2.3.3 通過不連續的索引獲取序列的不連續數據
    • 2.3.4 通過布爾索引獲取序列的數據
    • 2.3.5 數據幀的行索引和列索引
    • 2.3.6 通過索引方式訪問數據幀的數據
• 3 算術運算與數據對齊
• • 3.1 采用NaN補齊缺失值
  • 3.2 用戶指定補齊值
• 4. 數據排序
• • 4.1 按索引排序
  • • 4.1.1 對序列按索引排序
    • 4.1.2 對數據幀按索引排序
  • 4.2 按值排序
  • • 4.2.1 對序列按值排序
    • 4.2.2 對數據幀按值排序
• 5. 統計計算與描述
• • 5.1 統計函數
  • 5.2 統計描述
• 6. 層次化索引
• • 6.1 認識層次化索引
  • • 6.1.1 層次化索引概念
    • 6.1.2 創建層次化索引
    • • 6.1.2.1 利用嵌套列表創建層次化索引
      • 6.1.2.2 通過MultiIndex的方法構建層次化索引
      • • 6.1.2.2.1 將元組列轉換成Mutilndex對象
        • 6.1.2.2.2 將數組列表轉換成MultiIndex對象
        • 6.1.2.2.3 將多個集合的笛卡爾成績轉換成MutliIndex對象
    • 6.1.3 基于層次化索引的序列案例演示
  • 6.2 按照分層索引排序數據
• 7. 讀寫數據操作
• • 7.1 讀寫文本文件
  • • 7.1.1 CSV文件
    • • 7.1.1.1 寫CSV文件
      • 7.1.1.2 讀CSV文件
    • 7.1.2 TXT文件
  • 7.2 讀寫Excel文件
  • • 7.2.1 寫Excel文件
    • 7.2.2 讀Excel文件
  • 7.3 讀取HTML表格數據
  • • 7.3.1 讀取HTML函數
    • 7.3.2 案例演示
  • 7.3.4 讀寫數據庫
  • • 7.3.4.1 讀寫數據庫概述
    • 7.3.4.2 讀寫數據庫函數
    • 7.3.4.3 讀寫數據庫案例演示
    • • 7.3.4.3.1 讀數據庫
      • 7.3.4.3.2 寫數據庫
• 8. 小結