1. 引言
1.1 研究背景
在大數據與人工智能技術快速發展的背景下，網絡數據已成為企業決策、學術研究、輿情監控的核心資源。據 Statista 統計，2024 年全球互聯網數據總量突破 180ZB，其中 80% 為非結構化數據，需通過爬蟲技術提取與轉化。Python 憑借其簡潔語法與豐富的爬蟲生態（如 Requests、Scrapy 等庫），成為數據采集的首選工具，占據爬蟲開發領域 76% 的市場份額（TIOBE 2024 報告）。
然而，網站反爬技術的升級使傳統爬蟲面臨嚴峻挑戰：
- IP 封鎖：68% 的電商網站通過分析 IP 訪問頻率實施封鎖（《2024 網絡反爬技術白皮書》）
- 行為識別：43% 的平臺采用 JavaScript 指紋、鼠標軌跡分析識別自動化程序
- 動態內容：72% 的現代網站使用 React、Vue 等框架生成動態內容，增加解析難度
