Index(寫)調優

副本數置0

? ?如果是集群首次灌入數據,可以將副本數設置為0，寫入完畢再調整回去，這樣副本分片只需要拷貝，節省了索引過 程。

PUT /my_temp_index/_settings
{
"number_of_replicas": 0
}

自動生成doc ID?

? ?通過Elasticsearch寫入流程可以看出，如果寫入doc時如果外部指定了id，則Elasticsearch會先嘗試讀取原來doc 的版本號，以判斷是否需要更新。這會涉及一次讀取磁盤的操作，通過自動生成doc ID可以避免這個環節。

合理設置mappings

• 將不需要建立索引的字段index屬性設置為not_analyzed或no。對字段不分詞，或者不索引，可以減少很多運 算操作，降低CPU占用。 尤其是binary類型，默認情況下占用CPU非常高，而這種類型進行分詞通常沒有什么意義。
• 減少字段內容長度，如果原始數據的大段內容無須全部建立 索引，則可以盡量減少不必要的內容。

• 使用不同的分析器（analyzer），不同的分詞器在索引過程中 運算復雜度也有較大的差異。

調整_source字段

? source 字段用于存儲 doc 原始數據，對于部分不需要存儲的字段，可以通過 includes excludes過濾，或者將 source禁用，一般用于索引和數據分離，這樣可以降低 I/O 的壓力，不過實際場景中大多不會禁用_source。

"title": {
"type": "string",
"norms": {
"enabled": false
}

PUT /my_index/_settings
{
"index" : {
"refresh_interval": "30s"
}
}