1. 引言

1.1 研究背景

隨著互聯網的飛速發展，網絡上的數據量呈現爆炸式增長。網絡爬蟲作為一種高效的數據采集工具，被廣泛應用于數據分析、市場調研、學術研究等領域。傳統的爬蟲在進行大規模數據采集時，往往會受到 DNS 解析效率的制約，成為影響爬取性能的瓶頸之一。

DNS（域名系統）解析是將域名轉換為 IP 地址的過程，是網絡通信的基礎步驟。在爬蟲運行過程中，每訪問一個新的域名都需要進行 DNS 解析。傳統的同步 DNS 解析方式會阻塞爬蟲的執行流程，特別是在需要訪問大量不同域名時，會顯著降低爬取效率。

pycares 是一個基于 c-ares 庫的 Python 綁定，提供了異步 DNS 解析功能。通過異步方式處理 DNS 查詢，爬蟲可以在等待 DNS 解析結果的同時執行其他任務，從而提高整體效率。

1.2 研究意義

本研究的意義在于：

1. 探索將異步 DNS 解析技術與爬蟲結合的有效途徑，為解決爬蟲中的 DNS 瓶頸問題提供新的思路。