1、Prometheus抓取Java應用的指標

1、數據來源：Java應用自身暴露的指標

Java應用的指標數據來源于應用代碼中定義的指標對象（如Counter、Gauge、Histogram等），通過Prometheus客戶端庫（如io.prometheus:client_java）將這些指標注冊到默認的CollectorRegistry，并通過HTTP服務器暴露/metrics端點。

簡單來說：
在你的java應用程序中引入Prometheus相關的jar包（即Prometheus的客戶端），在進行適當的配置即可。Prometheus server端會主動從你的服務中獲取java應用的相關指標。

2、實現步驟

1、Java端示例

（1）、引入依賴
在pom.xml中添加Prometheus客戶端庫依賴。
pom.xml示例：

<dependency><groupId>io.prometheus</groupId><artifactId>simpleclient</artifactId><version>0.16.0</version>
</dependency>
<dependency><groupId>io.prometheus</groupId><artifactId>simpleclient_httpserver</artifactId><version>0.16.0</version>
</dependency>

（2）、定義和注冊指標
在Java代碼中定義你需要監控的指標（如Counter計算器、Gauge儀表盤等），并注冊到CollectorRegistry收集器中。

java示例：

import io.prometheus.client.Counter;
import io.prometheus.client.Gauge;
import io.prometheus.client.exporter.HTTPServer;
import java.io.IOException;public class MyApplication {// 定義一個Counter指標：記錄HTTP請求次數static final Counter requests = Counter.build().name("http_requests_total").help("Total number of HTTP requests.").labelNames("method", "status").register();// 定義一個Gauge指標：記錄當前在線用戶數static final Gauge onlineUsers = Gauge.build().name("online_users").help("Current number of online users.").register();public static void main(String[] args) throws IOException {// 啟動HTTP服務器，暴露/metrics端點（默認端口8080）HTTPServer server = new HTTPServer(8080);// 模擬業務邏輯：增加Counter和Gauge的值requests.labels("GET", "200").inc();onlineUsers.inc(); // 用戶上線onlineUsers.dec(); // 用戶下線}
}

（3）、驗證指標暴露
啟動應用后，訪問http://localhost:8080/metrics，會看到類似以下輸出。

輸出示例：

# HELP http_requests_total Total number of HTTP requests.
# TYPE http_requests_total counter
http_requests_total{method="GET",status="200"} 1# HELP online_users Current number of online users.
# TYPE online_users gauge
online_users 0

2、Prometheus Server端示例

（1）、Prometheus server配置抓取java客戶端指標
在prometheus.yml中配置Prometheus Server抓取該指標。

yaml示例：

scrape_configs:- job_name: "java-app"static_configs:- targets: ["localhost:8080"]

2、Redis中間件的指標獲取

1、數據來源：Redis本身暴露的指標

Redis本身不直接支持Prometheus格式的指標，因此需要通過Redis Exporter來采集Redis的指標（如內存使用、連接數、命中率等），并轉換為Prometheus格式。

簡單來說：
采集中間件相關的指標數據需要借助特定的Exporter組件。如Mysql有Mysql Exporter；Redis有Redis Exporter等。

• 以Redis為例，我們部署Redis Exporter，并指定監測的Redis服務。
• Redis Exporter會檢測和獲取到相關Redis實例的指標，如：調用Redis的Info命令。
• Prometheus Server會調用Redis Exporter的接口間接獲取到Redis實例的指標數據。

常見的Exporter：

• 對Redis：使用redis_exporter
• 對MySQL：使用mysqld_exporter
• 對服務器環境：使用node_exporter

Exporter的作用：

• 連接目標系統（如連接Redis實例）
• 獲取原始指標數據（如 Redis 的 INFO命令輸出）
• 將這些數據格式化為 Prometheus 能識別的格式
• 暴露一個/metrics接口供Prometheus抓取

2、實現步驟

1、Redis Exporter部分示例

（1）、部署Redis Exporter
可以通過Docker或二進制方式部署Redis Exporter。

bash示例：

# 使用Docker部署
docker run -d \--name redis-exporter \-p 9121:9121 \-e REDIS_ADDR=redis-host:6379 \quay.io/prometheuscommunity/redis-exporter

（2）、驗證指標暴露
訪問http://localhost:9121/metrics，會看到Redis的指標數據。

輸出示例：

# HELP redis_connected_clients Number of client connections (excluding connections from slaves).
# TYPE redis_connected_clients gauge
redis_connected_clients 10# HELP redis_memory_used_bytes Total number of bytes allocated by Redis using its allocator.
# TYPE redis_memory_used_bytes gauge
redis_memory_used_bytes 1048576

2、Prometheus Server端示例

（1）、Prometheus配置抓取
在prometheus.yml中配置抓取Redis Exporter的指標。

yaml示例：

scrape_configs:- job_name: "redis"static_configs:- targets: ["localhost:9121"]

附：常見Redis指標

• redis_connected_clients：當前連接的客戶端數量。
• redis_memory_used_bytes：Redis使用的內存字節數。
• redis_keyspace_hits：緩存命中次數。
• redis_keyspace_misses：緩存未命中次數。

3、服務器運行環境的指標獲取

1、數據來源：服務器操作系統指標

服務器環境指標（如CPU、內存、磁盤I/O）需要通過Node Exporter來采集，它會讀取/proc文件系統或調用系統命令獲取數據。

簡單來說：
在需要檢測指標的服務器上部署Node Exporter組件。該組件會通過相關Linux命令獲取到機器的指標。之后Prometheus Serve調用Node Exporter的接口，間接獲取到了服務器的相關指標數據。

2、實現步驟

（1）、安裝Node Exporter
下載并啟動 Node Exporter。

bash示例：

# 下載
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/latest/download/node_exporter-*.linux-amd64.tar.gz
# 解壓
tar xvfz node_exporter-*.linux-amd64.tar.gz
# 進入指定目錄
cd node_exporter-*.linux-amd64
# 啟動（默認端口9100）
./node_exporter

（2）、驗證指標暴露
訪問http://localhost:9100/metrics，會看到服務器的指標數據。

輸出示例：

# HELP node_cpu_seconds_total Seconds the CPUs spent in each mode.
# TYPE node_cpu_seconds_total counter
node_cpu_seconds_total{mode="idle",device="cpu0"} 12345.67# HELP node_memory_MemFree_bytes Free memory in bytes.
# TYPE node_memory_MemFree_bytes gauge
node_memory_MemFree_bytes 1073741824

（3）、Prometheus配置抓取
在prometheus.yml中配置抓取Node Exporter的指標。

yaml示例：

scrape_configs:- job_name: "node"static_configs:- targets: ["localhost:9100"]

附：常見服務器指標

• node_cpu_seconds_total：CPU使用時間（按模式分組）。
• node_memory_MemFree_bytes：空閑內存大小。
• node_disk_io_time_seconds_total：磁盤I/O時間。
• node_network_receive_bytes_total：網絡接收字節數。

4、總結：三類指標的獲取流程

5、驗證和調試

1、檢查指標是否暴露

• 使用curl或瀏覽器訪問/metrics端點。

bash示例：

curl http://localhost:8080/metrics

2、Prometheus界面驗證

• 登錄Prometheus Web UI（默認http://localhost:9090）。
• 輸入指標名稱（如http_requests_total）進行查詢。

3、Grafana可視化

• 安裝Grafana，配置Prometheus數據源。
• 導入預定義的Dashboard（如Node Exporter Full、Redis Exporter）。

通過以上步驟，你可以將Java應用、Redis中間件和服務器環境的指標集成到Prometheus監控體系中，并通過Grafana可視化展示。

向陽前行，Dare To Be！！！