一、安裝自動補全

? ? ? ? 主節點安裝就可以

yum install -y bash-completion
echo 'source <(kubectl completion bash)' >>~/.bashrc
kubectl completion bash >/etc/bash_completion.d/kubectl

二、安裝Calico網絡插件（主節點）

? ? ? ? 下載文件

wget https://calico-v3-25.netlify.app/archive/v3.25/manifests/calico.yaml

? ? ? ? 修改配置文件

sed -i 's#docker.io#m.daocloud.io/docker.io#g' calico.yaml

? ? ? ? 如果你沒有進行某些自定義安裝，可以直接應用

kubectl apply -f calico.yaml

? ? ? ? 然后耐心等待（有可能因為網絡問題拉鏡像失敗），可以不斷查看空間kube-system下的所有Pod（最終正常應該都是running）

kubectl get pods -n kube-system

????????查看Calico插件在各節點的部署情況（正常應該都是running）

kubectl get po -A -o wide | grep calic

? ? ? ? 查看集群狀態

kubectl get nodes -A

? ? ? ? 正常應該都是Ready的狀態了。?

三、安裝Kubernetes Dashboard

1、安裝

????????Helm 更適合生產環境，kubectl apply 更適合學習和簡單部署。

(1)方式1-基于helm安裝

????????我是用這種方式遇到問題，懶得研究，就卸載了直接使用kubectl安裝了。

# 下載helm
wget https://get.helm.sh/helm-v3.16.1-linux-amd64.tar.gz# 解壓
tar zxf helm-v3.16.1-linux-amd64.tar.gz# 移動到/usr/local
mv linux-amd64/helm /usr/local/bin/helm && rm -rf linux-amd64# 加一個chart 倉庫，這里用的阿里云
helm repo add aliyun https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts# 查看列表
helm search repo aliyun 

????????Helm 倉庫的核心作用?是?集中化管理 Charts，存儲預定義的 Kubernetes 應用模板（如 MySQL、Nginx、Redis 的部署配置）。類似 apt/yum 的軟件源，但針對的是 Kubernetes 應用。

????????通過 helm install 快速部署應用，無需手動編寫復雜的 YAML 文件。

? ? ? ? 比如

helm install my-mysql aliyun/mysql

? ? ? ? 添加倉庫

helm repo add kubernetes-dashboard https://kubernetes.github.io/dashboard/

????????使用kubernetes儀表板圖表部署名為“kubernetes儀表板”的Helm Release

helm upgrade --install kubernetes-dashboard kubernetes-dashboard/kubernetes-dashboard --create-namespace --namespace kubernetes-dashboard

? ? ?設置訪問端口

kubectl edit svc kubernetes-dashboard-kong-proxy -n kubernetes-dashboard

????????修改service的type類型為NodePort，使其可以外部訪問，修改之后查看結果

kubectl -n kubernetes-dashboard get svc

(2)方式2-直接使用?kubectl安裝

????????下載配置文件

https://github.com/kubernetes/dashboard/blob/v2.0.0-beta4/aio/deploy/recommended.yaml

? ? ? ?下載完修改這個文件，找到鏡像文件修改為國內的源

image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/dashboard:v2.7.0
image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/metrics-scraper:v1.0.8

? ? ? ? 然后進行應用

kubectl apply -f recommended.yaml

????????有幾種方式可以訪問，這里選擇NodePort

kubectl patch svc kubernetes-dashboard -n kubernetes-dashboard -p '{"spec":{"type":"NodePort"}}'

? ? ? ? 查看服務狀態

kubectl -n kubernetes-dashboard get svc kubernetes-dashboard

kubectl get svc -n kubernetes-dashboard

2、創建訪問賬號

????????編輯文件添加內容

vim /etc/kubernetes/dashadm.yaml

? ? ? ? 添加下面的內容

#創建服務帳戶
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:name: admin-usernamespace: kubernetes-dashboard
---
#創建群集角色綁定
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:name: admin-user
roleRef:apiGroup: rbac.authorization.k8s.iokind: ClusterRolename: cluster-admin
subjects:
- kind: ServiceAccountname: admin-usernamespace: kubernetes-dashboard

? ? ? ? 使其生效

kubectl apply -f /etc/kubernetes/dashadm.yaml

? ? ? ? 獲取訪問令牌的token的命令

kubectl -n kubernetes-dashboard create token admin-user

3、生成token進行登錄

?????????生成token

kubectl -n kubernetes-dashboard create token admin-user

? ? ? ? ?進行登錄

https://172.25.116.101:31874/

? ? ? ? 使用token登錄

4、遇到問題可以重新部署

? ? ? ? 如果是鏡像拉取的問題，可以使用這個命令查看

kubectl describe pod -n kubernetes-dashboard

????????首先清理現有的錯誤 Pod

kubectl delete deployment --all -n kubernetes-dashboard

? ? ? ? ?然后刪除

kubectl delete namespace kubernetes-dashboard

????????然后重新部署

kubectl create namespace kubernetes-dashboardkubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.7.0/aio/deploy/recommended.yaml

四、部署測試

? ? ? ? 我們創建一個nginx.yaml，隨便放在哪里。

? ? ? ? 添加如下內容

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: nginxlabels:app.kubernetes.io/name: MyApp
spec:containers:- name: nginximage: ccr.ccs.tencentyun.com/library/nginx:latestports:- containerPort: 80name: http-web-svc
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: my-service
spec:type: NodePortselector:app.kubernetes.io/name: MyAppports:# 默認情況下，為了方便起見，`targetPort` 被設置為與 `port` 字段相同的值。- port: 80targetPort: 80# 可選字段# 默認情況下，為了方便起見，Kubernetes 控制平面會從某個范圍內分配一個端口號#（默認：30000-32767）nodePort: 30007

? ? ? ? 然后應用

kubectl apply -f nginx.yaml

? ? ? ? 查看狀態

kubectl get pod,svc

? ? ? ? 訪問這個地址

http://172.25.116.101:30007/