簡介：

?元景萬悟智能體平臺是一款面向企業級場景的一站式、商用license友好的智能體開發平臺，是業界第一款go語言（后端）開發的智能體開發平臺（7月19日），coze studio開源是7月26日，同時也是央企首個開源的智能體開發平臺，并且支持多租戶，其他開源的項目基本都不支持多租戶或者多租戶會受license限制，需要商業授權，但是元景萬悟的license非常友好，可以免費使用多租戶功能，這點非常值得點贊！！！

部署：

克隆項目：

?git clone?https://github.com/UnicomAI/wanwu.git

Docker安裝：

1. 首次運行前

   1.1 拷貝環境變量文件

   cp .env.bak .env

   1.2 根據系統修改.env文件中的WANWU_ARCH、WANWU_EXTERNAL_IP變量

   # amd64 / arm64
   WANWU_ARCH=amd64# external ip port（注意localhost要換成本機局域網或對外IP，例如192.168.0.xx，不能是localhost或127.0.0.1）
   WANWU_EXTERNAL_IP=localhost
   

   1.3 創建docker運行網絡

   docker network create wanwu-net
   

2. 啟動服務（首次運行會自動從Docker Hub拉取鏡像）

   # amd64系統執行:
   docker compose --env-file .env --env-file .env.image.amd64 up -d
   # arm64系統執行:
   docker compose --env-file .env --env-file .env.image.arm64 up -d

3. 登錄系統：http://localhost:8081

   默認用戶：admin
   默認密碼：Wanwu123456
   

4. 關閉服務

   # amd64系統執行:
   docker compose --env-file .env --env-file .env.image.amd64 down
   # arm64系統執行:
   docker compose --env-file .env --env-file .env.image.arm64 down

使用：

登錄頁，第一次登錄會強制修改密碼，安全細節不錯！！！

模型管理，可通過配置，在平臺中接入外部模型。根據模型供應商規范，關聯推理url。支持導入的模型包括LLM、Embedding和Rerank，開啟服務后，可用于模型推理

RAG知識庫：

創建知識庫時，可自定義選擇要使用的Embedding模型。

MCP：

內置了很多MCP Server，包括很多行業了，大概有100+個，非常方便

也可以自定義導入MCP Server，關聯自己的MCP，填寫好服務名稱、服務來源、功能描述、MCP ServerURL。點擊“獲取MCP工具”，獲取成功后，將顯示可用接口。點擊確認發布后，即可在工作流中使用。

工作流：

拖拉拽方式自定義編排DAG（有向無環圖）工作流任務

智能體：

智能體作為平臺的主要功能 ，編排可配置的選項也比較多，可以關聯知識庫及RAG用到的rerank模型，也可以配置聯網搜索，工具那里可以配置發布好的工作流任務。

體驗總結：

功能完備，License友好，專為企業級場景打造，具備高度自由度以滿足行業深度定制需求。同時部署流程極其簡單，能快速實現交付上線。此外，readme里還列了一些todo，都是一些比較實用的功能，github上更新比較頻繁，每周都會發布一個版本，后續會持續跟進其功能的迭代。